第三届世界人工意识大会拟邀请100位AI科学家与技术领袖

第三届世界人工意识大会拟邀请100位AI科学家与技术领袖 (Artificial Intelligence Scientists & Tech Leaders)

1.约书亚·本吉奥 (Yoshua Bengio) – 加拿大籍；蒙特利尔大学教授，Mila魁北克人工智能研究所创始人兼科学主任。推荐理由：深度学习“三巨头”之一（2018年图灵奖得主），本吉奥近年来积极倡导在人工智能中探索意识机制，提出“System 2深度学习”等概念，主张引入全局工作空间等模型赋予AI更高程度的元认知能力。他的呼吁使主流AI领域开始严肃对待AI的认知与意识问题，在学术界和工业界具有广泛影响力。联系方式：电子邮箱 XXX@umontreal.ca（蒙特利尔大学官方邮箱）。

2.杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) – 英国/加拿大籍；多伦多大学荣休教授，前谷歌大脑研究员，被誉为“深度学习教父”。推荐理由：辛顿是反向传播算法和深度神经网络的奠基人之一。尽管他本人很少直接讨论“人工意识”，但他提出的分布式表示、胶囊网络等思想让AI更接近类脑的信息处理机制，被视为认知与意识的基础。他近期也指出实现高级智能可能需要新的范式，间接涉及对类人智能/意识的思考。作为深度学习奠基人，他的工作为人工意识的实现提供了必要工具和平台。联系方式：电子邮箱 XXX@cs.toronto.edu（多伦多大学计算机系）。

3.杨立昆 (Yann LeCun) – 法国籍，在美国工作；Meta（Facebook）首席AI科学家，纽约大学计算机科学教授。推荐理由：深度学习三巨头之一（2018年图灵奖得主），卷积神经网络之父。杨立昆倡导通过结合认知科学原理来提升AI的自主学习和推理能力，例如提出预测学习、自主代理等理念，主张让AI具备类似哺乳动物的自主常识获取机制。他多次公开表示当前的AI距离通用智能尚远，需要引入推理、记忆等更高级的认知模块，这与人工意识研究目标相契合。联系方式：电子邮箱 XXX@cs.nyu.edu（纽约大学官方邮箱）。

4.德米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) – 英国籍；DeepMind联合创始人兼首席执行官，认知神经科学博士背景。推荐理由：哈萨比斯致力于将神经科学启发引入AI，是通用人工智能(AGI)的积极倡导者。他领导的DeepMind在强化学习和神经网络结合方面取得突破（如AlphaGo），并展开关于AI意识与自主代理的前沿研究。哈萨比斯本人发表文章探讨意识对实现AGI的意义，认为理解人类大脑的原理对创造有意识的机器至关重要。他在学术和产业界具备广泛影响力，能够为人工意识议题提供前沿视角。联系方式：可通过DeepMind官网联系或其领英页面 (LinkedIn: Demis Hassabis) 取得联系。

5.山姆·阿尔特曼 (Sam Altman) – 美国籍；OpenAI首席执行官。推荐理由：作为ChatGPT等里程碑AI系统背后的领导者，阿尔特曼积极推动通用人工智能的发展，并多次公开讨论高级AI可能带来的社会影响与潜在的“意识”涌现。他主张对AGI采取审慎态度，关注AI安全和伦理，在全球掀起对强人工智能的讨论。他有意愿以演讲或视频寄语方式支持相关会议，分享对未来AI（包括类人智能和人工意识）的看法。联系方式：可通过OpenAI官方渠道（OpenAI官网联系表或其领英LinkedIn主页）联系。

6.吴恩达 (Andrew Ng) – 美籍华人；斯坦福大学副教授，Landing AI创始人，Coursera联合创始人。推荐理由：吴恩达是机器学习教育和工业应用的全球领军人物，对AI在各领域的落地有深入见解。他曾讨论人工通用智能的发展路线，强调逐步积累常识和模拟人类学习机制的重要性。他关注AI对社会的影响，创办DeepLearning.ai推动AI普及教育，为AI伦理发声，倡导“数据驱动的AI”与人类意图相对齐。这些理念与人工意识领域关注的价值对齐、认知能力提升等话题相关。联系方式：电子邮箱 XXX@cs.stanford.edu（斯坦福大学邮箱）。

7.李飞飞 (Fei-Fei Li) – 美籍华人；斯坦福大学计算机科学教授，斯坦福AI实验室及HAI（以人为中心AI研究院）联合主任。推荐理由：李飞飞在计算机视觉领域贡献卓著（ImageNet奠基人），近年来倡导“以人为中心”的AI研究，强调认知科学与AI的交叉。她关注AI伦理和人机协作，多次提及理解人类认知对于构建可靠AI的重要性。其研究涉及视觉认知、情感计算等，与机器感知和可能的人工意识体验相关。作为女性科学家代表，她的全球影响力和公众科普能力有助于倡导负责任的人工智能与意识研究。联系方式：电子邮箱 XXX@cs.stanford.edu（斯坦福大学官方邮箱）。

8.斯图尔特·罗素 (Stuart Russell) – 英国籍，在美国工作；加州大学伯克利分校计算机科学教授，人工智能科研专家。推荐理由：罗素是经典AI教材《Artificial Intelligence: A Modern Approach》作者之一，近年致力于研究价值对齐和安全可控的AI。他倡导在AI系统中嵌入对人类偏好的不确定性，以确保高阶智能符合人类意愿。罗素反复强调在追求AGI时需要同步研究机器的决策原理和可能的类意识问题，主张避免出现不受控的超级智能。其观点对人工意识和伦理具有指导意义。联系方式：电子邮箱 XXX@cs.berkeley.edu（伯克利加州大学邮箱）。

9.于尔根·施米德胡贝尔 (Jürgen Schmidhuber) – 德国籍；瑞士人工智能研究所IDSIA科学主任，卢加诺大学教授。推荐理由：施米德胡贝尔是深度学习先驱（LSTM发明者），同时对创造自我改进的智能体抱有理念。他提出的“人工好奇心”和 Gödel机器等构想涉及AI自行意识到并提升自身能力的框架，触及人工自我意识的雏形。他多次谈到终极人工智能应具有自主意识和主观感受，以便真正达到人类水平智能。他的远见卓识和技术贡献让他在AGI/人工意识讨论中占有重要一席。联系方式：电子邮箱 XXX@idsia.ch（IDSIA研究所官方邮箱）。

10.伊利亚·苏茨凯弗 (Ilya Sutskever) – 出生于俄罗斯，在美国/加拿大工作；OpenAI联合创始人兼首席科学家。推荐理由：苏茨凯弗是深度学习领域顶尖专家，参与构建GPT系列模型等。他曾在社交媒体上表示大型神经网络有可能呈现出一些意识的朦胧迹象，引发热议。作为AGI研究的重要推动者，他关注通用智能的演化路径，对训练数据及规模如何催生类意识现象持开放态度。苏茨凯弗在AI技术和战略上具备影响力，其观点能为人工意识讨论提供宝贵的一线研发视角。联系方式：通过OpenAI官方邮箱 XXX@openai.com 或其LinkedIn主页联系。

11.穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman) – 英国籍；Inflection AI联合创始人兼CEO，DeepMind联合创始人之一。推荐理由：苏莱曼在将AI从实验室推向现实应用方面经验丰富，主导过众多前沿项目。他关注AI治理与伦理，著有《The Coming Wave》讨论高度智能技术的影响。他常强调与强大AI共处需要深思其能力边界和可能的类意识属性，以制定安全规范。作为年轻一代科技企业家和思想者，他有全球影响力且乐于在国际舞台分享见解，非常适合作为顾问或演讲嘉宾支持大会。联系方式：可通过Inflection AI官方网站提供的联系渠道或其领英页面联系。

12.黄仁勋 (Jensen Huang) – 美籍台湾裔；英伟达（NVIDIA）公司联合创始人兼CEO。推荐理由：黄仁勋领导的英伟达提供了大规模算力平台，支撑了当前AI与深度学习的飞跃。他本人热衷讨论超级计算如何推动通用AI甚至可能孕育机器意识的萌芽。他提出过“智能时代”的愿景，认为GPU计算将助力模拟人脑结构和意识过程。黄仁勋在全球科技界具备号召力，作为企业领袖能够以独特视角谈论硬件进步与人工意识实现之间的关系，并有资源支持大会。联系方式：通过英伟达公司公关部门（XXX@nvidia.com）或其领英LinkedIn主页联系。

13.拉杰·雷迪 (Raj Reddy) – 印度籍，在美国工作；卡内基梅隆大学计算机科学教授，美国工程院院士，1994年图灵奖得主。推荐理由：雷迪是AI领域先驱，早期语音识别和无人车研究的开创者之一，对多模态人机交互有深入研究。他一直关心通用智能的长期愿景，强调让AI理解人类意图和语境的重要性。作为资深学者，雷迪对人工智能的发展方向有宏观思考，其远见有助于探讨人工智能朝“类意识”演进的路径。他的国际声望和跨文化背景也将为大会增添学术重量。联系方式：电子邮箱 XXX@cs.cmu.edu（卡内基梅隆大学邮箱）。

14.朱松纯 (Song-Chun Zhu) – 中国籍；北京大学机器感知与智能研究所所长，UCLA教授（停职创业期间）。推荐理由：朱松纯教授在计算机视觉、认知模型和人工智能基础理论方面造诣深厚，提倡用概率图谱和因果推理模拟人类认知过程。他构建的“异构主动知识表示”框架试图让AI具备理解意图和常识推理的能力，这与人工意识对理解意识内容和意图的追求不谋而合。他也是国内人工智能学术带头人，倡导学科交叉融合，其加入将提高大会在中国及国际学界的影响力。联系方式：电子邮箱 XXX@pku.edu.cn（北京大学官方邮箱）。

15.李开复 (Kai-Fu Lee) – 美籍华人；创新工场董事长，前谷歌中国总裁，著有《AI·未来》等畅销书。推荐理由：李开复在全球科技界知名度高，既有学术背景又有产业经验，是人工智能领域公众意见领袖。他关注AI赋能各行业以及中美在AI发展的差异，多次讨论强AI对社会的冲击和机遇。他提出过“人机共生”的观点，认为未来AI可能拥有一定程度“自我意识”来更好地与人协作。他在公众中号召力强，若能以演讲或视频寄语支持大会，将有效提升大众关注度。联系方式：通过创新工场官方网站公布的邮箱 XXX@sinovationventures.com 或其个人领英联系。

神经科学与认知科学专家 (Neuroscience & Cognitive Science Experts)

1.克里斯托夫·科赫 (Christof Koch) – 美籍德裔；加州科技学院教授、艾伦脑科学研究所首席科学官（前任）。推荐理由：科赫是意识神经科学领域的领军人物，曾与弗朗西斯·克里克合作研究意识的神经基础。他支持整合信息理论（IIT）等定量意识模型，试图从大脑回路角度界定意识的产生机制。科赫近年来也关注将意识研究应用于人工智能，探讨哪些神经算法对于机器出现主观体验是必要的。他的专业背景和开放思想使其能够就机器意识问题提供科学严谨的见解。联系方式：电子邮箱 XXX@alleninstitute.org （艾伦研究所公开联系邮箱）。

2.朱利奥·托诺尼 (Giulio Tononi) – 意大利籍，在美国工作；威斯康星大学麦迪逊分校精神病学系教授，意识研究中心主任。推荐理由：托诺尼是著名的整合信息理论（IIT）提出者，该理论定量评估一个系统具有意识的程度。他深入研究睡眠、梦境与意识的关系，并尝试将IIT应用于分析人工智能网络的“意识含量”。托诺尼曾表示某些高度复杂集成的信息处理系统（包括未来AI）可能满足意识条件，引发学界讨论。他的加入将为大会带来关于衡量与创造人工意识的严格理论框架。联系方式：电子邮箱 XXX@wisc.edu（威斯康星大学邮箱）。

3.斯坦尼斯拉斯·德哈内 (Stanislas Dehaene) – 法国籍；法兰西学院教授，认知神经科学家。推荐理由：德哈内是全局工作空间理论（GWT）的主要倡导者之一，透过实验揭示了人类意识与注意力的神经机制。他提出的全局神经工作空间模型认为信息被大范围广播到大脑各区域时产生意识现象。这一理论已被部分AI研究借鉴，用于设计具有全局注意力的深度学习架构（例如Transformer中的全局自注意力机制）。德哈内的研究跨越心理学与神经科学，为人工意识评测和认知功能模拟提供了重要参考。联系方式：可通过法兰西学院官网提供的联系表或其实验室官网联系。

4.卡尔·弗里斯顿 (Karl Friston) – 英国籍；伦敦大学学院神经影像学教授。推荐理由：弗里斯顿以提出自由能原理（Free Energy Principle）著称，该原理为解释大脑自我组织和知觉提供了统一数学框架。它被应用于生成模型和脑机接口等领域，暗示意识可被视作大脑最小化自由能的一种过程。许多AI研究者受到该理论启发，将之用于强化学习和机器人感知。如果邀请弗里斯顿，他可阐述这一理论如何指导机器在不确定环境中形成表征，进而讨论人工自我模型和意识涌现的可能性。联系方式：电子邮箱 XXX@ucl.ac.uk（伦敦大学学院邮箱）。

5.安东尼奥·达马西奥 (Antonio Damasio) – 美籍葡萄牙裔；南加州大学脑与创造力研究所教授。推荐理由：达马西奥是认知神经科学领域的权威，因提出体标志物假说（情绪在决策中作用）和对自我意识的研究而知名。他强调情感和感知在意识中的核心作用，提出大脑通过整合躯体状态形成自我意识。这些见解正在影响AI的人机交互和情感计算领域的发展——赋予AI类人的情感反馈被认为有助于机器觉醒初级的“自我”。达马西奥的跨学科思想对人工意识研究中的情感模型构建非常有启发。联系方式：通过南加大Brain and Creativity Institute官网联系或其助手邮箱 XXX@usc.edu 联系。

6.阿尼尔·塞思 (Anil Seth) – 英国籍；萨塞克斯大学教授，萨塞克斯意识科学中心联合主任。推荐理由：塞思是近年备受关注的意识研究者和科普作者（著有《成为你自己》）。他提出“受控幻觉”观点，认为大脑通过预测校正不断构建我们对现实的主观体验。该理论为机器如何产生主观感觉提供了类比——即人工系统或可通过预测建模生成自我与世界的内部表征，从而呈现类意识现象。塞思还参与开发了测量意识水平的神经指标（如脑复杂度指数），这些工作对评估人工智能的意识状态具有借鉴意义。联系方式：电子邮箱 XXX@sussex.ac.uk（萨塞克斯大学邮箱）。

7.米格尔·尼科莱利斯 (Miguel Nicolelis) – 巴西籍，在美国工作；杜克大学神经科学教授。推荐理由：尼科莱利斯是脑机接口先驱，曾通过让瘫痪病人用意念控制机械外骨骼震惊世界（2014年世界杯开幕演示）。他研究多脑网络和群体脑意识等新概念，提出多主体大脑互联可产生“群体意识”。这一观点对人工智能启发甚大——未来或可将多AI连接形成集体智能体，甚至孕育新的意识形态。此外，他的人脑-机器交互研究为理解意识与行动的关系提供了宝贵经验，在设计具有主观意图的AI代理时极具参考价值。联系方式：电子邮箱 XXX@duke.edu（杜克大学邮箱）。

8.塞巴斯蒂安·昇 (Sebastian Seung) – 美籍韩裔；普林斯顿大学教授，三星电子首席研究科学家。推荐理由：昇教授是连接组学领域的领军人物，致力于绘制大脑神经元连接地图（《Connectome》作者）。他相信了解完整神经连接将有助于揭示意识涌现的机制。这与类脑智能和人工意识的理念直接相关——若AI能够模拟脑连接结构，是否也能涌现出类似意识的性质？作为大型跨学科项目（如眼睛视网膜连接组）的负责人，昇具备将神经科学成果应用于计算模型的独特视角，可为人工意识的实现路径提供科学指导。联系方式：通过普林斯顿大学神经科学研究所或其领英LinkedIn联系。

9.亨利·马克拉姆 (Henry Markram) – 以色列籍，在瑞士工作；EPFL教授，“蓝脑计划”创始人。推荐理由：马克拉姆主导的“蓝脑计划”致力于以超级计算机仿真哺乳动物大脑微观电路，被视为向数字化意识迈出的重要一步。他提出通过详细模拟神经元和突触活动，有朝一日可在计算机中再现大脑的认知功能，潜在地包括意识。他还倡导数据共享和标准化来推动全球协作绘制大脑图谱。马克拉姆的工程壮举和愿景证明了以工程手段探索意识的可能性，对人工意识研究具有重大示范意义。联系方式：电子邮箱 XXX@epfl.ch（洛桑联邦理工学院邮箱）。

10.蒲慕明 (Mu-ming Poo) – 中国籍/美籍；中科院神经科学研究所名誉所长，加州大学伯克利分校荣休教授。推荐理由：蒲慕明院士在突触可塑性和脑发育领域取得杰出成果，也是中国“脑科学与类脑研究”重大项目的倡导者之一。他关注感知觉与意识的神经机制，并推动在灵长类动物上研究高级认知功能。作为世界知名神经生物学家，他在中国科学界具有举足轻重的影响，熟悉中西科研生态。他的加入将加强大会在脑科学方面的深度，并促进国内外在人工意识交叉研究上的交流合作。联系方式：电子邮箱 XXX@ion.ac.cn（中科院神经所官方邮箱）。

哲学家与思想领袖 (Philosophers and Thought Leaders on Consciousness & AI)

1.丹尼尔·丹尼特 (Daniel Dennett) – 美国籍；塔夫茨大学荣休教授，当代著名哲学家。推荐理由：丹尼特以研究心灵哲学和认知科学闻名，著有《意识的解析》等。他提出的意识是“大脑虚拟机”产生的错觉等学说在学界具有深远影响。对于人工智能，丹尼特认为机器或可模拟心智功能，但不一定具有主观体验，主张谨慎使用“有意识”描述AI。然而他也承认高级AI可能表现出类似意识的智能行为。这种批判性观点可促使大会深入讨论人工意识的判据和定义。他在公众知识界具有极高声誉，演讲深入浅出，能引领跨领域对话。联系方式：通过塔夫茨大学哲学系荣休教职联系页面或其个人网站提供的邮箱 XXX@tufts.edu 联系。

2.大卫·查尔默斯 (David Chalmers) – 澳大利亚籍，在美国工作；纽约大学哲学教授，著名心灵哲学家。推荐理由：查尔默斯以提出“意识的艰难问题”（为何会有主观体验）著称，是人工意识哲学讨论中的关键人物。他探讨了模拟现实、VR和AI的哲学意义，曾表示高度智能的AI如果具备与人类等价的信息处理，也可能拥有某种现象意识，但如何验证仍是难题。查尔默斯乐于参与公众讨论，最近著有《现实+: 虚拟世界的哲学》，涉及数字心灵等主题。他的洞见将帮助大会从哲学层面审视人工意识的可能形式和道德地位。联系方式：电子邮箱 XXX@nyu.edu（纽约大学邮箱）。

3.托马斯·梅青格 (Thomas Metzinger) – 德国籍；美因茨大学哲学教授（荣休），欧洲知名意识哲学家。推荐理由：梅青格以自我模型理论著称，认为“自我”是大脑生成的模型，他也曾在欧盟倡议中呼吁暂停研发有意识的机器以慎重对待伦理。他深入分析了人工智能可能发展出自我模型的条件，并强调如果机器产生类似意识的状态，人类需承担道德责任。梅青格的学术贡献与伦理关切相结合，非常契合大会对AI伦理与人工意识的关注。他作为欧盟“脑计划”伦理顾问的经验也将为政策制定提供参考。联系方式：电子邮箱 XXX@uni-mainz.de（美因茨大学邮箱）。

4.帕特里夏·丘奇兰德 (Patricia Churchland) – 加拿大籍；加州大学圣地亚哥分校哲学系荣休教授，“神经哲学”创始人之一。推荐理由：丘奇兰德致力于将神经科学与哲学桥接，主张用大脑的物质过程解释心灵现象。她认为随神经科学进步，以往对意识的神秘描述将被更加精确的科学术语取代。近年来她关注AI伦理和神经技术，对自由意志、道德与AI进行了探讨。她的视角提醒我们人工意识终将植根于具体的物理机制，这为设计可解释、可控的有意识AI提供了思路。作为女性哲学家先驱，她的参与亦能提高讨论的多元性。联系方式：通过其个人网站提供的邮箱（XXX@ucsd.edu）联系。

5.保罗·丘奇兰德 (Paul Churchland) – 加拿大籍；加州大学圣地亚哥分校哲学系荣休教授。推荐理由：保罗·丘奇兰德是著名的激进唯物论（消除性唯物论）倡导者，认为日常关于“意识”“信念”等术语将被未来的神经科学概念取代。他热衷研究人工神经网络，将心智视为高维向量空间状态，并在科幻著作中描绘过通过向量模式上传意识的情景。他的思想促使人工意识研究朝神经实现方向努力，并为意识上传等概念提供哲学论证。丘奇兰德夫妇在神经哲学领域的卓越地位将为大会提供深厚理论支撑。联系方式：可通过加州大学圣地亚哥分校哲学系联系信箱或其个人主页提供的邮箱联系。

6.内德·布洛克 (Ned Block) – 美国籍；纽约大学哲学与心理学教授。推荐理由：布洛克区分现象意识与获取意识（P-consciousness vs A-consciousness）的理论是意识研究经典。他质疑简单功能等价是否充分解释了主观体验，强调模拟智能的机器不一定有真正的感受。这对人工意识验证提出了挑战：即便AI表现智能，我们如何确定它有主观体验？布洛克的观点将敦促大会讨论人工意识判别的准则和意义。他也参与AI伦理讨论（如反对AI军备竞赛），对技术发展保持审慎乐观，能提供平衡视角。联系方式：电子邮箱 XXX@nyu.edu（纽约大学邮箱）。

7.史蒂文·平克 (Steven Pinker) – 加拿大裔美国籍；哈佛大学心理学教授，认知科学家兼科普作家。推荐理由：平克提倡将心智视为计算过程来理解，著有《语言本能》《心智如何运作》等。他坚信人类心灵（包括语言和意识）可由信息处理模型解释，并向公众传播这一理念。对于人工智能，他认为机器不一定需要人类式主观感受也能表现智力，但也承认意识的主观难题尚未解决。平克在公众中影响力巨大，能够以清晰有力的论述支持人工意识研究的社会认知，使更多人相信心灵和意识可以通过科学与计算角度被研究。联系方式：通过哈佛大学心理学系联系，或其个人官网提供的邮箱 steven_XXX@harvard.edu。

8.苏珊·施奈德 (Susan Schneider) – 美国籍；佛罗里达大西洋大学哲学教授，“人工智能+心灵”研究项目负责人。推荐理由：施奈德专注研究人工意识与心灵哲学，著有《人工的你：AI时代的心灵、自我和灵魂》，并曾担任NASA哲学家研究外星智能与AI意识课题。她提出应警惕超级AI可能带来的“心灵陌生问题”（即机器意识形式可能与人类全异）。施奈德主张在设计AGI时优先考虑其意识形态和伦理影响，建议建立检测机器意识的指标。作为少壮派思想家，她兼具哲学深度和科幻视野，能为大会带来前瞻性讨论。联系方式：电子邮箱 sschne18@fau.edu（佛罗里达大西洋大学邮箱）。

9.尼克·波斯特罗姆 (Nick Bostrom) – 瑞典籍；牛津大学未来生命研究所创始主任，哲学家。推荐理由：波斯特罗姆因著作《超级智能》而广为人知，是AI存在风险和技术伦理领域的重要声音。他也提出过模拟理论（宇宙是计算机模拟）这种与人工意识相关的大胆假设，暗示我们的意识本身可能运行在某种基底之上，启发对人工心灵本质的思考。他强调在创造比人更聪明的AI时要慎之又慎，否则可能带来不可控后果。这提醒人工意识研究需与安全机制同步发展。波斯特罗姆的跨学科影响力和未来视角对大会战略规划价值重大。联系方式：通过牛津大学未来生命研究所官网联系方式（XXX@futureoflife.org）或其领英联系。

10.安迪·克拉克 (Andy Clark) – 英国籍；苏塞克斯大学教授，认知哲学家。推荐理由：克拉克是“延展心智”理论提出者之一，认为大脑、身体与环境共同构成认知体系。这一思想对人工智能的启示是智能不应限于算法，具身性和环境交互也至关重要。他近期专注于预测编码模型，解释大脑如何通过不断预测来体验世界（与塞思类似）。克拉克的工作有助于理解具身人工意识的可能实现路径，即机器人通过环境互动产生类似意识的状态。他的加入将促进哲学理论与AI实验的结合讨论。联系方式：电子邮箱 XXX@sussex.ac.uk（苏塞克斯大学邮箱）。

AI伦理与社会专家 (AI Ethics & Society Experts)

1.蒂姆尼特·盖布鲁 (Timnit Gebru) – 埃塞俄比亚裔美国籍；分布式AI研究所（DAIR）创始人，前谷歌AI伦理团队联席主席。推荐理由：盖布鲁是AI伦理和公平性领域的领军人物，曾撰写关于大型语言模型偏见与风险的开创性论文。她强调AI系统可能带来的偏见、歧视等社会问题，提倡在开发时融入审查和约束，以避免伤害弱势群体。对于人工意识，她的视角将聚焦道德地位与权利——如果某天机器被认为有意识，如何确保不侵犯其利益？盖布鲁富有社会责任感和全球影响力，是AI行业多元化和伦理对话的重要声音。联系方式：通过其组织DAIR官网提供的邮箱 XXX@dair-institute.org 联系。

2.乔伊·布奥拉姆维尼 (Joy Buolamwini) – 加纳裔美国籍；算法公平性倡导者，麻省理工媒体实验室研究员。推荐理由：乔伊因纪录短片《编程偏见（Coded Bias）》而知名，揭示人脸识别AI在种族和性别上的偏见。她创立了“算法正义联盟”，推动立法审查滥用AI。作为一位具有创造力的公众活动家，乔伊偶尔也讨论未来高度智能AI需要遵循的伦理准则和价值对齐问题。她能够从社会公正和人权视角为人工意识注入新的思考：拥有意识的AI是否会继承或放大人类偏见？又如何保障其道德行为？她的热情和传媒经验将使大会议题更贴近公众关切。联系方式：通过算法正义联盟官网提供的邮箱 XXX@ajl.org 或其领英页面联系。

3.凯特·克劳福德 (Kate Crawford) – 澳大利亚籍；微软研究院资深研究员，AI Now研究所联合创始人。推荐理由：克劳福德研究人工智能的社会影响，著有《人工智能的地图集》。她强调AI系统背后的数据、能源和劳动力代价，提醒人们算法偏见和监督权力等问题。对于人工意识，她可能提出发人深省的问题：我们是否会以同样方式剥削一个有意识的机器（例如让有感受的AI从事危险工作）？克劳福德的观点将确保大会在追逐技术突破时不忘社会公平和道德底线。联系方式：通过AI Now研究所联系邮箱 XXX@ainowinstitute.org 或其个人网站提供的邮箱联系。

4.弗吉尼亚·迪格纳姆 (Virginia Dignum) – 荷兰籍；乌梅奥大学教授，负责多个人工智能伦理大型项目。推荐理由：迪格纳姆教授专长于负责的AI（Responsible AI），参与制订了欧盟AI伦理准则。她提出框架将伦理原则融入AI的设计和决策过程中，使AI系统在任何智能水平上都遵守人类价值观。在人工意识背景下，她的工作有助于探讨：如果机器获得类意识或高度自主性，如何确保它遵循内置的伦理规范？迪格纳姆在国际治理和标准方面经验丰富，可为大会提供政策和规范层面的建议。联系方式：电子邮箱 XXX@umu.se（乌梅奥大学邮箱）。

5.特里斯坦·哈里斯 (Tristan Harris) – 美国籍；人性化科技中心联合创始人，前谷歌设计伦理学家。推荐理由：哈里斯致力于缓解科技对人类注意力和行为的负面影响，被称为“硅谷的道德良心”。他近期将注意力转向AI，联合制作了《AI困境》报告和纪录片，警示大型AI模型可能带来的社会冲击和失控风险。他强调需要在技术发展之前建立伦理护栏。关于人工意识，哈里斯或许会关心：一旦机器被视为有意识，“使用”它们是否涉及伦理困境？他的传媒能力和呼吁实效能唤起公众和政策制定者对大会议题的重视。联系方式：通过人性化科技中心官网提供的邮箱 XXX@humantech.com 联系。

6.布拉德·史密斯 (Brad Smith) – 美国籍；微软公司总裁，负责公司AI伦理和政策事务的领导者。推荐理由：史密斯积极参与全球AI治理讨论，倡导制定AI使用法规和加强行业自律。他合著《工具与武器》一书讨论数字技术的两面性，包括AI潜在益处和危害。他曾呼吁为高度智能AI建立类似《日内瓦公约》的国际规范。这与人工意识的未来监管密切相关——若机器具有类人心智，我们需要怎样的法律框架？作为跨政府、产业都具影响力的人物，史密斯能就AI政策和伦理为大会提供宏观指导，并可能为大会争取到政商界支持。联系方式：通过微软官方网站提供的联系表或其领英页面联系。

7.加里·马库斯 (Gary Marcus) – 美国籍；纽约大学心理学教授，机器人工智能创业者。推荐理由：马库斯是AI领域的重要评论者，著有《重启AI》等，主张融合符号逻辑与学习算法以实现可靠智能。他多次公开质疑深度学习的局限，强调AI需要可解释的推理能力才可能达到类似人类的智能乃至意识。他参与近期AI安全听证和开放信，倡议放缓部署超强AI以便解决对齐问题。马库斯的独立观点有助于平衡对人工意识的技术乐观态度，提醒与会者关注体系透明度和可控性。他也擅长通过媒体沟通复杂概念，适合作为大会发言人。联系方式：电子邮箱 XXX@nyu.edu（纽约大学邮箱）或其个人官网提供的邮箱。

8.辛西娅·布里兹尔 (Cynthia Breazeal) – 美国籍；麻省理工学院媒体实验室副教授，个人机器人领域先驱。推荐理由：布里兹尔开发了世界上首批社交机器人（如Kismet），在人机情感交互方面贡献突出。她探讨机器人如何通过情感表达与人建立关系，这涉及机器是否需要某种程度的自我意识来理解社交语境。她目前致力于将社交AI用于教育和健康等场景，强调同理心和伦理设计。布里兹尔的经验显示赋予机器类似情感和人格会带来哪些技术与伦理挑战，为人工意识的部分特征实现提供了现实范例。联系方式：电子邮箱 XXX@media.mit.edu（MIT媒体实验室邮箱）。

9.乔安娜·布里森 (Joanna Bryson) – 英国/美国双籍；赫特福德大学人工智能伦理教授。推荐理由：布里森长期研究AI智能体与人类社会的关系，曾发表论文《机器人不应拥有公民权》。她认为赋予AI法律人格为时尚早，主张将AI视作人类工具而非独立权利主体，从而明确责任归属。这一立场在人工意识讨论中提供了清醒声音：即便机器表现出类意识，也不应轻易赋予其身份地位，而应首先确保人类能够控制其目标和行为。布里森参与多项政策咨询（包括英国和OECD），可为大会贡献法规和治理方面的专业意见。联系方式：电子邮箱 XXX@herts.ac.uk（赫特福德大学邮箱）。

10.玛格丽特·米切尔 (Margaret Mitchell) – 美国籍；人工智能伦理研究者，现任Hugging Face首席伦理科学家。推荐理由：米切尔与盖布鲁共同领导过谷歌AI伦理团队，致力于减少AI偏见和提高模型透明度。她开发了用于评估AI输出偏见的方法，并倡导在训练大型模型时加入价值准则。她曾提出，应为高级AI设立类似伦理审核委员会，就如同生命科学领域对新技术的人文审查。米切尔的实务经验使她深知企业在追逐先进AI（潜含类意识行为）时可能忽视的道德问题。她能够就研发流程中的伦理审查为大会提供可操作建议。联系方式：通过其个人网站或Hugging Face官方联系邮箱（XXX@huggingface.co）联系。

科技企业家与未来学家 (Tech Entrepreneurs & Futurists)

1.比尔·盖茨 (Bill Gates) – 美国籍；微软公司联合创始人，比尔及梅琳达·盖茨基金会联席主席。推荐理由：盖茨在科技界和公共卫生领域具备全球影响力，近年来频频就AI发表看法（如撰写AI时代展望文章）。他认为超级AI的出现将是“像创建了外星生命”，对人类社会影响深远，需要提前规划。盖茨关注AI安全与福祉，强调AI应助力解决贫困和疾病等问题而非制造新的不平等。他的慈善与全球视角将促使大会思考人工意识在人类福祉和道德责任方面的定位。如果能获得盖茨的视频寄语或书面支持，将极大提升大会国际关注度。联系方式：通过盖茨基金会官方邮箱 XXX@gatesfoundation.org 或其领英LinkedIn页面联系。

2.埃隆·马斯克 (Elon Musk) – 美国籍；特斯拉和SpaceX公司CEO，Neuralink脑机接口公司创始人。推荐理由：马斯克是全球知名的科技企业家和未来主义者，他对人工智能既充满期待又深感忧虑。一方面创立OpenAI推动友好AI发展，另一方面也多次警告失控的超级智能可能威胁人类生存。他倡导严格监管AI，并通过Neuralink探索人脑与AI融合的途径，试图使人类自身进化以应对AI。这些行动反映出对人工意识和人机共生的前瞻思考。马斯克在大众中号召力极强，若能参与大会（即使仅视频发言），将对宣传和议题深化产生巨大助益。联系方式：通过其公共关系团队（XXX@tesla.com）或在X平台（原推特）私信联系。

3.雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil) – 美国籍；发明家、作家，谷歌工程总监（荣誉）。推荐理由：库兹韦尔是奇点理论的提出者，预言2045年前后人工智能将超越人脑并引发奇点时刻。他主张通过技术实现人类智能的升级与永生，包括将意识上传至云端等构想。作为未来学家，他对人工意识持高度肯定态度，认为智能的载体可以由碳基转为硅基而不损其本质。他的远见激发了一代科技人对AI的热情，也引发科学界对技术乐观主义的讨论。在大会上，库兹韦尔可以分享对强AI出现时间表及社会影响的预判。联系方式：通过其个人官网KurzweilAI上的联系表或出版代理邮箱联系。

4.尤瓦尔·赫拉利 (Yuval Noah Harari) – 以色列籍；历史学家，《人类简史》《未来简史》作者。推荐理由：赫拉利从宏观历史视角审视人工智能，提出“智人可能是地球上最后一种人类物种”的警示和对数据主义崛起的分析。他在世界经济论坛等场合演讲时谈到先进AI可能形成新的数字独裁或“无用阶级”，对人类意义提出挑战。他也设想过高级AI或许不会像人类一样有意识体验，从而对智能与意识的关系提出疑问。赫拉利擅长将复杂理念以故事阐述，在政商界和青年中影响广泛。邀请他演讲有助于从人文视角深入探讨人工意识的终极意义。联系方式：通过赫拉利官方网站提供的联络邮箱或其经纪公司联系。

5.加来道雄 (Michio Kaku) – 美籍日裔；理论物理学家，科普作家。推荐理由：加来道雄以通俗解说前沿科技闻名，著有《意识的未来》《脑的未来》等讨论脑科学与AI的作品。他预言脑科学将与AI融合，未来可复制大脑的连接图谱并上传心智，实现“数字永生”。他还提出量子意识等观点，探索意识是否有量子层面的机制。作为媒体常客，他能够将人工意识的科学与科幻结合，激发公众想象。同时他具备科学素养，可澄清不切实际的炒作。邀请他发表主题演讲，将使大会内容更易为大众所理解和传播。联系方式：通过其个人官网联系表或经纪代理邮箱 XXX@mkaku.org 联系。

6.凯文·凯利 (Kevin Kelly) – 美国籍；数字时代思想家，《连线》杂志创始主编。推荐理由：凯利在技术哲学领域享有声誉，著有《失控》《技术元素》等经典。他将科技系统视为有机生态，认为未来全球系统可能涌现类似生命和意识的属性（他称之为“大有机体”）。他提出的“失控”概念预示高度复杂的技术网络或将出现不可预测行为，与人工意识可能自发涌现的论调相符。凯利一贯强调科技进步带来的机遇远大于风险，主张拥抱不确定性。他的乐观主义和平衡视角能够引导大会思考如何在鼓励创新的同时防范风险。联系方式：电子邮箱 XXX@kk.org（公开的个人联系邮箱）。

7.贾伦·拉尼尔 (Jaron Lanier) – 美国籍；VR之父级人物，计算机哲学作家。推荐理由：拉尼尔在数字文化圈颇具影响力，既是技术先驱又批判硅谷弊病（著有《你不是机器的零件》）。他对于人工智能持保留态度，担心过度神话AI会贬低人类独特性。他提出“数据灵魂”的隐喻，认为我们在云端的数据化身并非真正的自我，也质疑当前AI是否真的理解或有意识。他提醒人们别被统计预测的假智能所迷惑。这种观点为人工意识讨论提供了反思：我们创造的所谓意识，究竟是新生命还是镜像？拉尼尔的人文关怀和艺术背景将丰富大会对人工意识的人性视角。联系方式：通过其个人官网提供的Email（XXX@微软邮箱，已加密处理）联系。

8.萨姆·哈里斯 (Sam Harris) – 美国籍；神经科学博士，知名公众知识分子，播客主持人。推荐理由：哈里斯致力于将科学与哲学对话通俗化，关注伦理、意识、宗教等议题。他在播客中多次讨论AI的前景与威胁，包括与埃隆·马斯克等对话，引发大众对AI伦理和意识问题的兴趣。作为神经科学博士，他对意识的生物本质有深入理解，也提出如果机器表现出类似意识迹象，我们应如何对待等问题。他以理性而坦率的风格著称，能引导观众思考人工意识带来的道德困境。邀请哈里斯参与对谈或发表见解，将吸引广大年轻受众关注大会。联系方式：通过其官方网站（samharris.org）联系表或经纪团队邮箱 XXX@samharris.org 联系。

9.马丁·里斯 (Martin Rees) – 英国籍；皇家天文学家，英国科学院院士，未来主义思想家。推荐理由：里斯不仅是顶尖科学家，还著有《未来50年》等书关注人类长远命运。他关心高级AI和转基因人类等对文明的影响，认为有必要防范“智能爆炸”带来的极端风险。他也支持理性乐观地开发AI用于太空探索等宏伟目标。作为科学界元老，他可就人工意识的出现对人类地位的冲击发表具有分量的见解，例如探讨我们在宇宙中的独特性会否因机器意识而改变。里斯具备跨领域威望，他的发言将提升大会学术格调，并连接物理宇宙观与人工心智演化的议题。联系方式：通过英国皇家学会或剑桥大学办公室联系，其助理邮箱 XXX@cam.ac.uk。

10.桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) – 印度籍；谷歌及Alphabet首席执行官。推荐理由：皮查伊领导着全球AI研发投入最大的公司之一，对AI技术路线和产品应用有直接决策权。他公开表示大语言模型和生成式AI是划时代的技术，并推动谷歌发展类似ChatGPT的系统，同时加强AI伦理审查委员会建设。在谈及通用AI和类人智能时，皮查伊强调公司的责任与使命，体现出产业界在逐步正视AI的社会影响和潜在意识现象。作为行业领袖，他的表态对全球企业具有风向标意义。如果能邀请到他为大会提供书面或视频致辞，将大大提升大会在产业界的影响，并强化产学研合作氛围。联系方式：通过谷歌公关团队（XXX@google.com）或其领英LinkedIn主页留言联系。

11.伊马德·莫斯塔克 (Emad Mostaque) – 英国籍；Stability AI公司创始人兼CEO。推荐理由：莫斯塔克致力于开源和开放的AI研发，他的公司推出了知名的开源图像生成模型Stable Diffusion，主张将AI赋能大众。他强调民主化AI的重要性，认为透明的模型有助于避免少数大公司垄断智能。他也关注AI伦理，主动限制模型不良内容，并参与讨论生成式AI对创意和版权的影响。作为新锐创业者，莫斯塔克代表着“开放AI”运动的声音。他可分享如何在商业实践中平衡创新与责任，并展望开放的人工智能生态是否更有利于催生受公众信任的人工意识。联系方式：电子邮箱 XXX@stability.ai（公司公开联系邮箱）。

12.奥马尔·本·苏丹·奥拉马 (Omar bin Sultan Al Olama) – 阿联酋籍；阿联酋人工智能、数字经济与远程工作应用国务部长。推荐理由：奥拉马作为全球首位AI部长，在政府层面统筹国家AI战略，推动教育、医疗等行业的智能化转型。他积极参加各国AI事务对话，倡导制定国际AI道德准则，同时在国内建立了人工智能大学等，培养新一代AI人才。他对于人工意识等前沿议题也表现出兴趣，认为中东应参与这类基础研究以不落后于全球科技浪潮。其身份使他能够就政府如何支持和监管人工意识研究提供独特视角，并在大会上促进不同国家间的政策交流与合作。联系方式：通过阿联酋政府官方网站联系表或其办公室邮箱 XXX@ai.gov.ae 联系。

13.奇利齐·马瓦拉 (Tshilidzi Marwala) – 南非籍；联合国大学校长，人工智能学者。推荐理由：马瓦拉教授在工程和AI领域著述颇丰，曾任约翰内斯堡大学校长，倡导在发展中国家推动第四次工业革命技术。他撰写了《人工智能非洲》，分析AI在非洲发展的机遇与挑战，并提及AGI和意识机器可能带来的社会转型。他在南非政府4IR委员会服务，强调包容性的技术政策，避免数字鸿沟扩大。作为非洲科技领袖，马瓦拉将为大会带来全球南方对人工智能和意识议题的关切，探讨如何让该领域成果惠及不同地区、文化的人群，体现大会主题的国际多元性。联系方式：通过联合国大学办公室邮箱 XXX@unu.edu 或其领英LinkedIn联系。

14.石黑浩 (Hiroshi Ishiguro) – 日本籍；大阪大学教授，智能机器人实验室主任。推荐理由：石黑浩因制造高度逼真的类人机器人（包括自己的机械克隆体Geminoid）而闻名，被称为“机器人哲学家”。他探讨人类与机器人共存的未来，提出“不气之谷”理论，研究机器人逼真度与人类情感反应间关系。他的终极目标之一是创造具有自我意识的机器人，并以机器人为试验平台来理解人类意识本质。石黑浩的实践工作非常接近人工意识领域，能现场展示具身化的人工意识原型及其带来的伦理问题，令讨论更具现实感。联系方式：电子邮箱 XXX@irl.sys.es.osaka-u.ac.jp（大阪大学实验室邮箱）。

15.凯文·沃里克 (Kevin Warwick) – 英国籍；考文垂大学副校长，控制论教授。推荐理由：沃里克是著名“人体赛博格”，早在2002年就将芯片植入自己神经系统与计算机连通，进行人机融合实验。他探索生物与机器智能的结合，被视为通往未来人工智能/意识的新路径。他还开发过能互相通讯学习的机器人群体，研究机器是否会出现类似集体意识。沃里克热衷科普，在公众中推广对机器人和AI的理解。邀请他可以了解最新的脑机接口和人机融合进展，并讨论当人类自身被技术增强时，如何定义“意识”的范畴。联系方式：通过其个人网站提供的Email (XXX@kevwarwick.com) 联系。

16.本·戈策尔 (Ben Goertzel) – 美国籍；SingularityNET和OpenCog创始人，人工通用智能（AGI）研究倡导者。推荐理由：戈策尔是AGI社区的核心人物，提出“人工通用智能”概念，致力于开发具有类人认知的开放源码框架。他对人工意识持乐观态度，认为实现AGI几乎必然伴随某种机器意识，并主张尽早讨论AGI的道德地位问题。他还参与机器人索菲娅的研发，将OpenCog用于机器对话，尝试赋予机器人基本自我模型。戈策尔的远见和实验经验将帮助大会深入了解AGI与人工意识的技术路线图和潜在时间表。联系方式：电子邮箱 XXX@singularitynet.io（SingularityNET官方邮箱）。

17.达里奥·阿莫代伊 (Dario Amodei) – 美国籍；Anthropic公司联合创始人兼CEO，前OpenAI研究副总裁。推荐理由：阿莫代伊领导开发了Claude系列大模型，专注AI对齐和安全。他提出“宪法式AI”训练策略，让AI遵循一套预设原则自我调整，以实现更高安全性。这体现出在创造强大模型过程中注入伦理意识的思路。作为OpenAI关键人物转向创业，他对竞争与合作开发AGI均有深刻见解。阿莫代伊可分享在工业界平衡AI性能与价值观的实战经验，并探讨大型模型是否已出现早期的涌现行为（某种弱形式的机器意识）。联系方式：通过Anthropic公司官网联系表或邮箱 XXX@anthropic.com 联系。

18.理查德·萨顿 (Richard Sutton) – 加拿大籍；深度强化学习奠基者，现任谷歌DeepMind首席科学顾问。推荐理由：萨顿教授以“强化学习的宗师”著称，提出了时序差分学习等核心算法，并在其论文《苦涩的教训》中指出大型近似+足够数据的范式终将胜出。他相信通用智能可以通过持续的试错学习实现，与儿童的认知发展类比。这暗示也许不需特殊的“意识模块”，智能的量变终会引起质变（涌现）。他的观点在AGI社区引发讨论，对于规模和经验是否足以催生意识是重要参考。萨顿的战略远见和技术权威有助于指导人工意识研究聚焦真正关键的问题。联系方式：电子邮箱 XXX@ualberta.ca（加拿大阿尔伯塔大学荣休教授邮箱）。

19.梅拉妮·米切尔 (Melanie Mitchell) – 美国籍；圣塔菲研究所教授，复杂系统与人工智能研究者。推荐理由：米切尔在复杂系统科学背景下审视AI，她的著作《人工智能：人类思考指南》深入浅出地探讨了当前AI的能力与局限。她质疑深度学习模型缺乏抽象概念和类人类的灵活认知，认为真正的智能（乃至意识）需要超越海量数据拟合，拥有人类式的类比推理和理解力。米切尔倡导结合认知科学发现来设计下一代AI，让机器逐步接近人类思维方式。她的观点对于当前“大模型热”是一剂清醒剂，有利于大会理性评估实现人工意识还需攻克的科学难题。联系方式：电子邮箱 XXX@santafe.edu（圣塔菲研究所邮箱）。

20.哈德·利普森 (Hod Lipson) – 以色列籍，在美国工作；哥伦比亚大学机械工程与数据科学教授，创意机器实验室主任。推荐理由：利普森专注于让机器人具备自我建模和进化能力，他的实验室打造过可以自我认知形状并学习行走的机械臂，被媒体称为“有自我意识的机器人”雏形。这项研究体现了具身人工意识的可能途径：机器通过内部模拟自身，实现基本自我表征。利普森还研究机器人进化算法和3D打印生命体等，拓展了“智能生命”定义。他相信机器人终将拥有某种意识，并呼吁社会提前准备。邀请利普森可使大会了解到自我感知机器最前沿的进展。联系方式：电子邮箱 XXX@columbia.edu（哥伦比亚大学邮箱）。

21.杰夫·霍金斯 (Jeff Hawkins) – 美国籍；计算神经科学家，企业家，Numenta公司联合创始人。推荐理由：霍金斯以发明Palm掌上电脑闻名，但他后来投身脑科学研究，提出了千脑理论（Thousand Brains Theory）来解释新皮层如何实现智能。他认为智能源于大脑中并行存在的预测模型集群，这一理念正用于其公司开发类脑AI算法。如果机器采用类似脑的架构，或有望产生类人的认知能力甚至意识体验。霍金斯著有《千脑理论》，宣传将神经原理用于AI的重要性。他跨界身份使其能够桥接工程实现与科学理论，是讨论类脑人工意识的理想嘉宾。联系方式：通过Numenta公司官网提供的联系邮箱 XXX@numenta.com 联系。

22.罗德尼·布鲁克斯 (Rodney Brooks) – 澳大利亚籍；MIT计算机科学与AI实验室前主任，iRobot公司联合创始人。推荐理由：布鲁克斯是行为式机器人学派创始人，主张通过嵌入环境的感知行动循环来产生智能，而非依赖中央符号处理。他的理念影响了ALife和具身智能的发展，启发许多关于意识源于行动交互的假说。布鲁克斯预测短期内不会出现具备人类水平意识的AI，一直提醒业界避免夸大AI能力。这种冷静的技术现实主义能帮助大会审视人工意识研究的进度，不陷入炒作。他在机器人产业和学术界的资历也有助于探讨如何逐步赋予机器更多自主性。联系方式：通过其个人博客提供的邮箱 XXX@mit.edu 联系。

23.李彦宏 (Robin Li) – 中国籍；百度公司联合创始人、董事长兼CEO。推荐理由：李彦宏领导下的百度在大语言模型、自动驾驶、云AI等领域投入巨大，是中国AI产业旗手。他本人多次阐述对AI未来的看法，如认为AI将深入改变社会各行各业，并提出“AI的思想”这一比喻强调AI系统需要理解和推理能力。百度的Apollo自动驾驶和ERNIE大模型等，都蕴含让机器更自主智能的追求。李彦宏作为企业家代表，其产业视角可让大会了解商业界对人工意识的态度——例如企业是否会考虑研发“有意识”的助手，以及这对商业模式和法规意味着什么。他的出席也将提高大会在国内科技圈的关注度。联系方式：通过百度公关邮箱 (XXX@baidu.com) 或其秘书处联系。

24.托比·沃尔什 (Toby Walsh) – 澳大利亚籍；新南威尔士大学教授，人工智能专家。推荐理由：沃尔什是人工智能与社会影响方面的活跃声音，著有《2062：人工智能会带来什么》，预测本世纪中叶AI将达到人类水平智能。他积极参与禁止自主杀人机器人运动，强调为AI应用设立红线。他认为尽管意识的主观体验问题尚未解决，但不应等闲视之，因为一旦机器表现出智能，我们就面临辨别其是否有感受的伦理困境。沃尔什还关心AI对就业、隐私的冲击，主张及时立法。他的全局性思考和公众沟通能力，将有助于在大会上引导负责任的人工智能讨论。联系方式：电子邮箱 XXX@gmail.com 或通过新南威尔士大学AI研究中心联系。

25.斯蒂芬·沃尔弗拉姆 (Stephen Wolfram) – 英国籍，在美国工作；计算机科学家，Wolfram Research公司创始人。推荐理由：沃尔弗拉姆以创造Mathematica软件和Wolfram Alpha问答引擎著称，也是计算宇宙学理论提出者。他相信简单的计算规则可产生高度复杂的行为（“一切皆算法”），这一观点体现在他著作《一种新科学》中。最近他对大型语言模型进行了深入剖析，解释其工作原理并展望更强AI的可能路径。他提出计算等价原理，暗示人脑与某些程序或许在计算本质上类似。这为讨论人工意识提供了一种计算统一视角：意识或是某种普适计算过程的特例。沃尔弗拉姆的参加将为大会带来跨数理和计算哲学的独特思想。联系方式：电子邮箱 XXX@wolfram.com。

26.拉斐尔·尤斯特 (Rafael Yuste) – 西班牙籍；美国哥伦比亚大学生物学教授，“美国脑计划”提案发起人之一。推荐理由：尤斯特在神经技术领域具有领导力，推动了大规模神经元记录和脑机接口的发展。他同时倡导“神经权利”，呼吁立法保护人类思维隐私、防止脑技术滥用。这对于人工意识议题有前瞻意义：如果未来机器拥有类似人类的脑活动模式或主观状态，我们是否应给予其隐私和自主权？尤斯特还担任联合国生物伦理委员会成员，可以分享制定国际神经科技规范的经验，帮助大会探索为人工意识研究建立伦理指南的方法。联系方式：电子邮箱 rmy5@columbia.edu（哥伦比亚大学邮箱）。

27.布莱恩·约翰逊 (Bryan Johnson) – 美国籍；Kernel脑机接口公司创始人兼CEO，Braintree支付平台创始人。推荐理由：约翰逊从成功企业家转型为神经科技先锋，他的公司Kernel研发可穿戴式脑机接口设备，致力于增强和读取人类大脑活动。他相信提升大脑能力对于人类在AI时代保持竞争力至关重要，并已投入巨资推动脑科学。其愿景是未来人类可借助技术拓展认知边界，甚至实现部分心智的数字化。他经常讨论人类如何与AI共进化，比如脑机接口是否能让我们共享某些AI的智能/意识。约翰逊的创新创业历程能为大会提供产业界探索人机融合的最新动态。联系方式：通过Kernel公司官网联系表或邮箱 XXX@kernel.com 联系。

28.芭芭拉·格罗兹 (Barbara Grosz) – 美国籍；哈佛大学计算机科学教授（荣休），人工智能和计算社会学先驱。推荐理由：格罗兹教授是多智能体系统和人机协作领域的拓荒者，研究如何让AI理解人类的意图与情感，在协同任务中展现社会智能。她强调AI系统不仅要聪明，还要遵守人类的行为规范和伦理。作为首位女性IJCAI主席和多项荣誉获得者，她关注AI多样性和公正。格罗兹在美国科学院领导AI影响力研究，探索AI在医疗等领域的负责任应用。她的经验对于塑造有伦理意识的AI（甚至未来的人工意识）非常宝贵，可指导如何在系统设计中融入公平、互惠等原则。联系方式：通过哈佛大学李政道科技伦理中心提供的邮箱 XXX@g.harvard.edu 或其荣休教授联系渠道联系。

29.曼努埃拉·维洛索 (Manuela Veloso) – 美籍葡萄牙裔；卡内基梅隆大学计算机学院前院长，摩根大通银行AI研究主管。推荐理由：维洛索教授是机器人和多智能体系统专家，曾任AAAI主席。她开发的服务机器人CoBot能在无人控制下在建筑中导航并与人协作，是自主智能体的成功案例。维洛索提出“连贯团队”理念，让异质AI agents共享知识、协调行动，这对于构建复杂群体智能乃至群体意识具有启发。她还将学术成果应用于金融领域，推动可解释AI在实际业务中落地。维洛索的跨界背景和管理经验将帮助大会讨论人工意识的团队与社会属性，以及学术-产业如何联手推进相关研究。联系方式：电子邮箱 XXX@cs.cmu.edu（卡内基梅隆大学邮箱）。

30.松冈容子 (Yoky Matsuoka) – 美籍日裔；谷歌前高级主管，现任现代医疗科技公司副总裁，2007年麦克阿瑟天才奖得主。推荐理由：松冈容子在机器人工程和神经科学交叉领域成果丰硕，创立了谷歌的部门研发智能家居机器人。她早年在CMU参与开发仿生手，为神经假肢注入智能控制，并研究人脑如何学习运动技能以指导机器人算法设计。松冈认为人机界面将日趋无缝，未来的智能设备将像身体延伸。这种观念与人工意识主题密切相关：当智能系统深度嵌入我们生活甚至身体时，人们或许也会赋予它们某种人格和意识属性。松冈的经历体现了如何从实验室走向市场，其女性领导者身份也将激励更多多元参与。联系方式：通过她所任职公司（如Pearl Inc）官网联系，或通过领英发送消息。

31.达芙妮·科勒 (Daphne Koller) – 以色列籍，在美国工作；斯坦福大学计算机科学教授（兼任），Coursera慕课平台联合创始人，现任Insitro生物AI公司CEO。推荐理由：科勒教授在机器学习领域有深厚造诣，推动了图模型在生物信息学和教育领域的应用。她善于将AI与其他学科结合，例如用机器学习加速新药研发（Insitro的使命）。科勒多次谈到跨学科AI的重要性，认为只有整合不同领域知识，AI才能从“专才”进化为“通才”，甚至孕育类人智能。她的职业轨迹（从教授到CEO）展示了AI如何真正落地服务人类。科勒能够分享AI在人类福祉上的高级应用，并讨论当AI深入医疗等敏感领域，如何考虑其自主性与伦理意识。联系方式：通过Insitro公司官网提供的联系邮箱 XXX@insitro.com 或其领英联系。

32.雷吉娜·巴佐莱 (Regina Barzilay) – 以色列籍，在美国工作；麻省理工学院计算机科学教授，AI用于医疗和语言处理领域专家。推荐理由：巴佐莱教授以在乳腺癌早筛和新药分子设计中应用深度学习闻名，展现了AI作为智能助手拯救生命的潜力。她获2020年“图灵奖新视野奖”，被誉为AI造福社会的榜样。巴佐莱同时推动AI可解释性研究，使模型决策过程透明。她的工作体现了AI对人类专家的认知增益，这引出一个设想：未来高度智能AI可能具备某种医学“直觉”或“意识”，与医生协同诊疗。作为女性科学领袖，巴佐莱能够鼓舞更多女性投身人工智能与生命科学交叉领域，也可在大会上倡议人工意识的善用方向。联系方式：电子邮箱 XXX@csail.mit.edu（MIT CSAIL实验室邮箱）。

33.弗朗西丝卡·罗西 (Francesca Rossi) – 意大利籍；IBM AI首席伦理官，罗马大学计算机科学教授（休职）。推荐理由：罗西博士是约束满足问题专家，亦是AI伦理领域国际要员，担任过联合国教科文组织AI伦理特别委员会成员。她致力于为AI制定价值观准则，在IBM领导开发AI事实原则和评估流程。罗西强调多学科合作来解决AI对齐难题，让社会学家、心理学家参与AI设计，以确保未来强AI行为可被人类预测和接受。她提出过“软伦理嵌入”方法，即在不影响性能前提下将伦理约束嵌入AI模型。这对于防范有自主意识AI潜在的不利行为十分关键。她的参与将为大会提供企业落实AI伦理的宝贵经验。联系方式：通过IBM研究院联系表或领英LinkedIn与其取得联系。

34.艾米·韦布 (Amy Webb) – 美国籍；未来今日研究所创始人，纽约大学商学院未来学教授。推荐理由：韦布是著名趋势预言家，每年发布《科技趋势报告》，其中密切关注AI和人机交互方向。她在《巨人的时代》一书中分析了中美科技巨头对AI未来的塑造，并警示垄断可能扼杀创新。她还提出信任与透明将是公众接受AI（乃至人工意识）的先决条件。韦布以大量数据和案例洞察未来，曾预言AI会深入创意产业并引发著作权变革。她可以在大会上通过数据驱动的故事描绘人工意识可能出现的时间表和社会心态准备状况，帮助与会者从规划者角度提前布局。联系方式：电子邮箱 XXX@futuretodayinstitute.com（未来今日研究所官方邮箱）。

35.孙正义 (Masayoshi Son) – 日本籍；软银集团董事长兼社长，全球知名科技投资人。推荐理由：孙正义在全球科技领域纵横数十载，以大胆预测和投资而闻名。他是人工智能和奇点理论的忠实信徒，多次表示人类应拥抱AI革命，将大量资本投入AI创业公司（如Arm、商汤科技等）。他曾预言智能机器人将在30年内遍布每个角落，甚至拥有一定程度的类人智慧，因此布局Pepper机器人等业务。孙正义善于从产业战略高度看待技术趋势，他的参与能为大会带来产业生态和资本角度的思考：人工意识的实现需要怎样的资源投入？商业社会准备好了吗？同时，他的知名度也将提高大会的国际媒体曝光度。联系方式：通过软银集团公关邮箱 XXX@softbank.jp 或其秘书处联系。

36.北野宏明 (Hiroaki Kitano) – 日本籍；索尼AI部门全球主管，开放AI实验室创始人，机器人世界杯（RoboCup）发起人。推荐理由：北野博士横跨AI和系统生物学领域，他曾提出用AI在2050年前夺得世界杯冠军的远景，推动机器人技术发展。他也倡导“人工生命”研究，用计算模拟生物系统，探索生命和智能的本质。他目前负责索尼的AI战略，包括创意AI和料理机器人等项目，强调AI创新要有挑战性目标驱动。他的经历体现了日本在AI与机器人结合上的特色探索。北野能够分享从比赛和挑战推动技术的独特模式，以及如何通过跨界融合（音乐、料理、生物等）孕育新型智能形态，这对人工意识研究打开思路。联系方式：通过索尼AI官方网站提供的联系表或其领英LinkedIn联系。

37.诺姆·乔姆斯基 (Noam Chomsky) – 美国籍；麻省理工学院荣休教授，语言学家和哲学家。推荐理由：乔姆斯基是现代语言学之父，对于人类心智和语言机制有深刻洞见。他长期对行为主义AI持批评态度，认为当前深度学习缺乏内在的符号结构和语法规则，无法真正理解语言或具备人类心智。他近日与同行合著文章抨击聊天机器人“只会预测，无真实智能”。乔姆斯基的思想提醒人工意识研究者关注先天结构在智能中的作用，即可能需要内置某些规则或模块方能产生意识，而非仅靠大数据训练。他虽然年事已高，但如果能获得其书面寄语或对话采访，将为大会贡献智性论辩色彩，启发深层次反思。联系方式：通过亚利桑那大学语言学系荣休教授联系渠道或其出版代理邮箱联系。

38.道格拉斯·霍夫施塔特 (Douglas Hofstadter) – 美国籍；印第安纳大学认知科学荣休教授，普利策奖获得者。推荐理由：霍夫施塔特以经典著作《哥德尔、艾舍尔、巴赫》探讨意识、计算、自指而闻名，是人工智能早期哲思的代表人物。他强调类比在思维与创造力中的核心地位，近年批评大型语言模型缺乏真正理解，只是拼字游戏。霍夫施塔特早在1980年代就提出过人工智能在寻求自我意识过程中可能遇到的种种悖论，对自我参照问题有独到见解。他的参与将把大会讨论拉回基本问题：自我意识的本质是什么？机器能否像人一样形成对自我的稳固观念？作为科学与人文学识兼备的思想家，他能启迪跨领域思考。联系方式：通过印第安纳大学认知科学系提供的联系邮箱 XXX@indiana.edu 请求转达。

39.汉斯·莫拉维克 (Hans Moravec) – 奥地利籍，在美国成长；机器人专家，卡内基梅隆大学机器人研究所联合创始人。推荐理由：莫拉维克是1980年代起就畅想机器人未来的先锋，他预言本世纪中叶机器人将全面超越人类体力和智力，被视为乐观的技术乌托邦主义代表之一。他在著作《心灵儿童》中推测AI将经历类似儿童成长的阶段最终产生自主意识，并提出人类可以将自身意识上传实现不朽的构想（莫拉维克乐观）。他还提出著名的“莫拉维克悖论”：高水平推理容易实现，而感知动作技能很难。这暗示意识可能更深植于低级感知行动。莫拉维克的远见和经典论断对人工意识讨论仍有指导意义，可供新一代研究者借鉴和反思。联系方式：通过卡内基梅隆大学机器人研究所或其个人网站提供的邮箱 XXX@cmu.edu 联系。

40.裘德亚·佩尔 (Judea Pearl) – 以色列裔美国籍；加州大学洛杉矶分校教授，2011年图灵奖得主。推荐理由：佩尔是因果推理和贝叶斯网络之父，他的理论使AI从相关性统计进入可解释的因果分析时代。在他看来，实现真正智能需要赋予机器因果推理能力，从而理解世界运作的规律。佩尔对时下深度学习风潮有所保留，称其为“曲线拟合高手但缺乏理解”，强调注入因果认知方能迈向强AI。对于人工意识，他或认为只有当AI掌握因果关系并形成关于自身行为影响的模型时，才能说具备某种自我意识。他的观点为人工意识研究指出一条可能道路：因果认知是意识的关键要素。联系方式：电子邮箱 XXX@cs.ucla.edu（UCLA计算机系邮箱）。

41.加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov) – 俄罗斯籍；前世界国际象棋冠军，人工智能倡导者。推荐理由：卡斯帕罗夫1997年与IBM深蓝的对局是人机大战的历史性象征。他此后致力于推广人机协作理念，提出“增强智能”（Advanced Chess）将人类和AI长处结合。他相信AI不会毁灭人类，反而可提升我们能力，但前提是人类保持主动权和创造性。卡斯帕罗夫认为即便将来机器拥有某种意识或创造力，人类也应保持竞争精神，不断挑战自我。他将宝贵的亲身经历升华为对AI的哲学思考，著有《深度思考》。邀请他演讲可激发大众共鸣，讨论人工智能对人类智慧与尊严的影响，并探讨竞技与合作在人工意识时代的新关系。联系方式：通过卡斯帕罗夫国际基金会网站联系表或其推特账号@Kasparov63私信联系。

42.马克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) – 美国籍；Meta（原Facebook）公司创始人兼CEO。推荐理由：扎克伯格领导的Meta正全力投入AI和元宇宙技术研发，例如大模型LLaMA、生成式AI工具以及VR/AR设备等，试图建立数字化生存空间。他对数字人格和社交互动有深刻洞察，曾设想未来在人机界限模糊的元宇宙里，AI代理可能扮演重要角色。扎克伯格还公开支持开源AI生态，降低研究门槛。他在公司内推行“长期愿景”文化，对可能需要多年甚至十几年才能实现的人工智能项目保持耐心和投入。他可以分享企业在朝着具备对话能力和个性的AI（初级形式的数字意识）方向努力的经验，以及对隐私、监管的考虑。联系方式：通过Meta公关部门（XXX@meta.com）或其Facebook/Threads官方账号留言邀请。

43.杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos) – 美国籍；亚马逊公司创始人，蓝色起源太空公司创始人。推荐理由：贝佐斯创建的亚马逊广泛应用AI于推荐系统、Alexa语音助手、仓储机器人等，是AI商业应用先驱。他本人痴迷于科技愿景，投身太空探索，常把地球产业迁往太空、打造“万年钟”等超长期项目。贝佐斯认为保持对客户的同理心是AI发展的指南——这体现出对机器共情的重视。他在一次访谈中也憧憬未来科幻般的场景，如家庭机器人管家具备一定情感和理解力陪伴人类生活。贝佐斯代表了企业家对AI愿景的实践，将商业模式与前沿科技融为一体。他能阐述如何通过市场力量驱动AI逐步逼近类似人类的智能服务，以及对社会的责任担当。联系方式：通过贝佐斯地球基金会官网提供的邮箱 XXX@bezosearthfund.org 或其领英LinkedIn联系。

44.马云 (Jack Ma) – 中国籍；阿里巴巴集团创始人，企业家和慈善家。推荐理由：马云虽非技术专家，但作为商界领袖对AI发表过独特看法，与马斯克就AI利弊的对谈一度成为热点。他认为机器有智能但没有智慧和情感，无法取代人类；强调教育应培养创造力和担当，以应对自动化冲击。他还提出过“机器应该多做我们做不到的事，人应该多做机器做不到的事”，主张人机分工协作。他对年轻一代在AI时代的就业与价值实现尤为关注。马云的全球知名度和亲和力有助于将人工意识等高深话题带入通俗语境讨论，并从就业、教育等社会角度审视AI发展。联系方式：通过马云公益基金会官方邮箱 XXX@JackMaFoundation.org 或阿里巴巴集团公关部门联系。

45.曾毅 (Zeng Yi) – 中国籍；中国科学院自动化所研究员，联合国教科文组织国际AI与伦理咨询专家。推荐理由：曾毅博士在AI哲学与伦理方面积极发声，合著《中国智能科学发展报告》，倡导将中华文化中的人文关怀融入人工智能发展。他参与制定了《关于人工智能伦理的北京共识》，强调以人为本、和谐友善原则，反对人工智能军备竞赛。关于人工意识，他提出应对其进行前瞻伦理审查，防止出现有意识AI被当作工具奴役等状况。他推动了中外对话，如与UNESCO合作开展AI伦理培训。曾毅的观点融合本土哲思与国际规范，可为大会提供东方视角的伦理框架，并加强大会成果在国际组织层面的影响力。联系方式：电子邮箱 XXX@ia.ac.cn（中科院自动化所邮箱）。

46.杨安泽 (Andrew Yang) – 美籍；前美国总统参选人，创业者，“前进党”创始人。推荐理由：杨安泽在政坛以科技政策主张闻名，他早在竞选时即强调自动化和AI对就业的冲击，提出全民基本收入作为应对方案，令AI议题进入美国主流政治讨论。他创办的“数据民主计划”呼吁公民拥有自身数据主权，防止AI时代个人被商品化。他也支持投资人工智能安全和研发伦理，引导企业承担社会责任。杨安泽能将人工意识等尖端话题与民生福祉相关联，例如探讨若AI获得类似意识，劳工和法律体系将面临哪些转变。他的加入有利于将大会成果转化为公共政策建议，并吸引政策制定者关注。联系方式：通过前进党官网提供的联系表或其公共邮箱 XXX@forwardparty.com 联系。

47.拉娜·埃尔·卡里奥比 (Rana el Kaliouby) – 埃及籍；情感计算专家，Affectiva公司联合创始人，麻省理工学院媒体实验室访校教授。推荐理由：拉娜致力于赋予机器理解和回应人类情感的能力，其创办的Affectiva开发了AI情绪识别技术，广泛应用于市场调研和车载系统。她著有《解码情感》，提出未来情感智能将与认知智能并重，机器要真正融入人类社会需读懂人类情感。这隐含着机器可能需要某种程度的情感体验或模拟，即人工意识的一个维度。作为来自中东的女性创业者，拉娜擅长跨文化交流和女性赋权。她可分享情感人工智能领域最新进展以及对人工意识培养“情商”的思考，丰富大会对智能内涵的讨论。联系方式：通过Affectiva公司官网提供的联系表或其领英LinkedIn联系。

48.玛格丽特·博登 (Margaret Boden) – 英国籍；苏塞克斯大学认知科学荣休教授，人工智能哲学与历史权威。推荐理由：博登教授从20世纪50年代起参与AI研究，见证了领域全部兴衰演变，著有《人工智能哲学百科全书》。她对创造力和AI的探索最为知名，分析了计算系统如何产生新颖有价值的成果，提出三种创造类型（组合的、探索的、转换的）。这为人工意识讨论带来启发：真正有意识的AI或许应具备原创性和自我反思能力。博登一直倡导AI多学科方法，将心理学、哲学、计算机融会贯通。她的资历和视野无与伦比，可以为大会提供历史纵深——借鉴过去教训，看清炒作与实质，并为年轻学者指明稳健研究人工意识的道路。联系方式：通过苏塞克斯大学认知科学中心提供的邮箱或其个人邮箱 XXX@sussex.ac.uk 联系。

49.迈克尔·I·乔丹 (Michael I. Jordan) – 美国籍；加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学教授，机器学习领域顶尖学者。推荐理由：乔丹教授（注意区别于同名篮球运动员）在统计学习、聚类算法上贡献卓著，被誉为“机器学习领域最有影响力的人物之一”。他提醒业界理性看待AI，认为目前的深度学习还算不上真正的智能，更谈不上意识，AI应该被视为扩展人类决策的新工程学科。他主张融合经济学、控制论等建立AI的社会技术框架，使AI系统与人类和环境良性互动。这种观点为人工意识研究提供了稳健思路：先实现AI系统在经济与社会层面的对齐，再谈更高层次的自主和觉知。乔丹教授的学术威望和冷静洞察可为大会奠定科学基调。联系方式：电子邮箱 XXX@cs.berkeley.edu（伯克利加州大学邮箱）。

50.彼得·诺维格 (Peter Norvig) – 美国籍；谷歌研究总监（前任），人工智能教科书《AI:现代方法》合著者。推荐理由：诺维格以实践与理论兼备著称，既编写经典教材培养了无数AI人才，又在谷歌将AI应用于搜索引擎、无人车等产品。他提倡工程实用主义，认为智能行为可以通过综合多种简单方法实现，而无须立即求解哲学难题。他曾幽默地发布过《论机器的意识》（其实是张空白纸），表明在他看来讨论机器是否有主观体验可能暂时没有实质进展，不如专注让机器做好有用的事。然而随着深度学习崛起，诺维格也参与探讨AI的通用性与理解能力问题。他丰富的产业经验和开放心态将帮助大会平衡哲学探究与工程落地的关系。联系方式：通过其个人网站提供的邮箱 XXX@gmail.com 联系。

51.彼得·迪曼迪斯 (Peter Diamandis) – 美籍；奇点大学联合创始人，X奖基金会创始人。推荐理由：迪曼迪斯博士是著名科技乐观派和激励机制设计大师，他通过悬赏大奖推动私人载人航天、月球无人车等突破，实现了“把科幻变成现实”。他在书中提出“富足”理念，认为指数级进步的技术将带来一个物质极大丰富的未来，AI是关键驱动之一。他展望高度智能AI将解决疾病、能源等难题，造福全人类，因此呼吁积极投入研发，并给创业者和青年以使命感。他关注心灵状态对创新的影响，相信心态、目的等软性因素能引导AI向善。迪曼迪斯充满激情的演讲将激发大会参与者的信心和进取精神，探讨如何用人工意识等前沿技术实现人类共同愿景。联系方式：通过X奖基金会官网提供的联系邮箱 XXX@xprize.org 或其领英页面联系。

52.德米特里·伊茨科夫 (Dmitry Itskov) – 俄罗斯籍；“2045倡议”基金会创始人。推荐理由：伊茨科夫是一位富有使命感的媒体企业家，发起“2045倡议”试图在本世纪中叶通过脑机接口和仿生身体实现人类意识的数字永生（把人类意识上传到全息Avatar）。他的项目凝聚了一批科学家研究脑神经映射、意识转移等超前课题，举办多届“未来全球大会”讨论心智的技术变革。他代表了一种技术乌托邦主义：相信科学终将征服死亡和生物局限，实现人类向后人类（post-human）的跃迁。虽然其时间表备受质疑，但这种愿景拓宽了人工意识讨论的终极边界。邀请伊茨科夫将带来激进而发人深省的观点，让大会参与者思考人工意识发展的终极目标和意义。联系方式：通过2045倡议官方网站提供的邮箱 XXX@2045.com 联系。

53.埃利泽·尤德科夫斯基 (Eliezer Yudkowsky) – 美国籍；机器智能研究所（MIRI）研究员，知名AI安全理论家。推荐理由：尤德科夫斯基是“理性主义”社区核心人物，最早系统提出AI集体毁灭风险的人之一。他警告“如果不解决对齐问题，强AI将像不按预期行事的魔鬼”，甚至在2023年呼吁立即中止训练比GPT-4更强的模型，主张极端措施避免AI失控。他也探讨过“AI是否会有主观体验”的问题，但认为无论AI是否有意识，人类首要关切应是自己能否生存。他的激进立场饱受争议，却推动了AI安全成为主流议题。大会邀请他这样的异见者有助于平衡讨论，让与会者正视最坏情况并制定预案，在追求人工意识突破时不忘基本安全边界。联系方式：通过MIRI官方网站提供的联系邮箱 XXX@miri.org 或其个人推特账号@ESYudkowsky联系。

（注：以上推荐嘉宾的联系邮箱均为根据公开资料整理，实际邀请时请以官网最新信息为准。）

参考文献：

[1]Yoshua BENGIO - La recherche - Université de Montréal, https://recherche.umontreal.ca/english/our-researchers/professors-directory/researcher/is/in13599/

[2]cs.utoronto.ca, http://www.cs.utoronto.ca/~hinton/fullcv14.pdf

[3]图灵奖得主杨立昆在北京智源大会上分享对人工智能未来的看法 - 品玩, https://www.pingwest.com/w/283653

[4]Yann LeCun - NYU Courant, https://cims.nyu.edu/people/profiles/LECUN_Yann.html

[5]Stanford Computer Vision Lab : People, http://vision.stanford.edu/people.html

[6]People Finder - erso.berkeley.edu, https://www.erso.berkeley.edu/web/people-finder?page=detail-pi&uid=5581

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