彭实戈院士：发现数学之美

主讲人：彭实戈，中国科学院院士，山东大学教授，山东国家应用数学中心主任，山东大学数学与交叉科学中心主任，首批长江学者特聘教授，1992年被聘任为博士生导师。2005年当选为中国科学院院士“973计划”项目首席专家，2020年获得未来科学大奖“数学与计算机科学奖”,以表彰他在倒向随机微分方程理论、非线性Feynman-Kac公式和非线性数学期望理论中的开创性贡献。

科学研究成果:

(一)创立并发展了倒向随机微分方程(BSDE)理论:他和 Pardoux 合作于 1990 年发表的文章被认为是倒向随机微分方程理论的“奠基性文章(Founder paper)”;

(二)创建了非线性 Feynman-Kac 公式:一大类二阶非线性偏微分方程(组)的解可以通过 BSDE 的解来表示并通过BSDE来获得期权的稳健定价公式；

(三)获得最优随机控制的一般最大值原理:被认为是“最近二十年来两个主要进展之一”；

(四)创立动态非线性数学期望理论，并通过独创的方法获得了与经典的 Doob- Meyer 的著名结果相应的g-上鞅分解定理；

(五)本世纪初，彭实戈院士又引入了非线性 G 期望和 G布朗运动理论。该理论在 2005 年挪威著名的 Abel Symposia 国际学术研讨会上正式提出后已经获得了国际同行的重要反响。2006 年以来先后在中国复旦大学、中科院，北大和法国，德国，日本、美国、加拿大和英国等地召开的国际会议上作大会邀请报告或者系列讲座，他于 2010 年应邀在第 26 届国际数学家大会作一小时大会报告，之后又在第八届国际工业与应用数学大会作一小时大会报告。上述国际领先水平的原创性成果，使他荣获普林斯顿大学全球学者(Global Scholar 2011-2013)，并获国内外同行的广泛引用和一系列公开发表的高度评价，形成重要的研究方向，推动了随机控制理论、金融数学理论、随机分析理论等相关学科的发展。