中国工程院院士张平：6G与AI融合发展

通信技术对人工智能的发展影响深远

张平表示，通信技术对人工智能的发展有着深远的影响。通信技术不仅是AI发展的基础，而且在AI技术的演进和应用中扮演着重要角色。现代通信技术能够高速传输大量数据，对于AI来说至关重要。AI系统需要大量数据来进行学习和优化，而快速、高效的通信网络使得数据的收集、传输和分布式处理成为可能。通信技术的发展促进了云计算和边缘计算的发展，为AI提供了必要的计算资源。通过云计算，AI模型可以访问大规模的数据存储，而边缘计算则允许在数据产生的地方进行实时处理，对于需要快速响应的应用尤为重要。

5G通信技术以及未来的6G技术将为AI带来更高的带宽、更低的延迟和更广泛的连接能力，将进一步推动AI在各个领域的应用，如AR、VR和元宇宙等。通信技术对AI的影响是全面而深远的，它不仅为AI提供了必要的基础设施支持，还推动了AI技术的创新和应用。随着通信技术的不断进步，未来AI的发展将更加迅速和多样化。

语义通信的机遇与挑战

此外他表示，信息技术的发展迫切需要成熟的语义信息理论来支撑通信和人工智能的进步。语义信息理论关注的是信息的含义和解释，而不仅仅是数据本身的结构和传输。在大数据时代，我们面临着数据过载的问题。成熟的语义信息理论可以帮助我们更好地解释数据，提取其中有价值的信息和知识，这对于人工智能的应用至关重要。随着通信技术的发展，如何更高效地传输和解释信息成为关键。语义信息理论可以帮助优化信息的编码和传输，减少冗余，提高通信的效率。

为了使人工智能更加智能化，需要它能够理解和处理语义信息。这意味着AI不仅要能够处理结构化数据，还要能够理解和生成具有语义意义的信息。发展一个成熟的语义信息理论对于促进通信和人工智能技术的快速进步至关重要，需要跨学科的研究，包括计算机科学、信息科学、语言学、认知科学等多个领域的专家共同努力。随着这些领域的研究不断深入，未来通信和人工智能的发展将更加智能和高效。

最后他表示，未来的语义通信仍然面临三个挑战：有效性，泛化性和实用性。这方面的工作是未来需要努力的方向，6G的应用场景是可持续性、泛在的智能，可持续性已经把功耗有效降低下来，泛在的智能可以看到，通过模型的传递，语义的传递，能够将智能通过整个过程，这是未来将要完成的重大任务。