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数据标注优秀案例集之一 | 多模态医学影像智能数据标注平台
来源:国家数据局
申报单位:沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司、东软云科技有限公司
推荐单位:辽宁省数据局
一、案例简介
为破解医学影像标注工具、金标准数据集(经过严格标注、具有高可靠性和权威性的数据集)严重依赖国外的瓶颈,创新提出医学影像分割大模型MISM等数据标注关键技术,研发集数据、模型、工具、场景为一体的医学影像智能数据标注平台,实现标注工具自主可控及国产化替代,标注效率提升两个数量级(100倍)以上,质量提升30%且成本降低60%以上。
整体框架
二、举措与成效
一是抢占自主可控的数据标注技术高地,建立医学影像标注“中国标准”。
平台整合数据与算法优势,内置130余种医学影像预标注先进算法,涵盖头颈、胸部、腹部、血管、肌肉、骨骼等人体解剖部位,攻克影像分割大模型MISM、多模态医学影像数据标注等技术,跨模态标注一致性不低于91%,图像预标注平均精度均值91%,参与国内心血管影像“主动脉夹层CT血管成像标注专家共识”。
二是破解医学影像标注规模化协作难题,推动大规模服务应用与产业效能跃升。
平台形成“云服务+本地化”全栈式服务能力,累计用户超100家(全国),标注医学影像数据超20万例,影像图像超1亿张,支持标注数据量达PB级,支持标注数据实时更新,形成覆盖人体23个部位,233个数据集,涉及496万病人、512万余次检查数据,其中带标注数据达155万个。2024年实现营收1450万元,经济效益超1.5亿元。
三、特色亮点
一是专研医学影像分割大模型,引领医学影像标注先进技术。
创新研发37个智能标注工具,使用海量高质量医学影像标注数据,利用先验知识、针对人体解剖结构对大模型进行知识增强,构建医学影像分割大模型,使大模型“更懂人体解剖结构”,有效扩展模型泛化能力。
二是创新应用场景,拓展应用边界,形成数据标注-算法训练-场景变现的闭环价值链。
创新手术规划、放疗靶区勾画等应用场景。通过临床深度耦合实现数据价值指数级释放,树立标注技术与场景融合发展新典范。
三是创新基于Web的高通量协作标注模式,开拓数据生产新型组织方式。
支持多人、多中心协同、数百人团队协作,解决了大规模数据搬迁和协调效率问题,整体效率提升1倍以上。
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2025-06-19
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