数据标注优秀案例集之一 | 多模态医学影像智能数据标注平台

来源：国家数据局

申报单位：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司、东软云科技有限公司

推荐单位：辽宁省数据局

一、案例简介

为破解医学影像标注工具、金标准数据集（经过严格标注、具有高可靠性和权威性的数据集）严重依赖国外的瓶颈，创新提出医学影像分割大模型MISM等数据标注关键技术，研发集数据、模型、工具、场景为一体的医学影像智能数据标注平台，实现标注工具自主可控及国产化替代，标注效率提升两个数量级（100倍）以上，质量提升30%且成本降低60%以上。

整体框架

二、举措与成效

一是抢占自主可控的数据标注技术高地，建立医学影像标注“中国标准”。平台整合数据与算法优势，内置130余种医学影像预标注先进算法，涵盖头颈、胸部、腹部、血管、肌肉、骨骼等人体解剖部位，攻克影像分割大模型MISM、多模态医学影像数据标注等技术，跨模态标注一致性不低于91%，图像预标注平均精度均值91%，参与国内心血管影像“主动脉夹层CT血管成像标注专家共识”。

二是破解医学影像标注规模化协作难题，推动大规模服务应用与产业效能跃升。平台形成“云服务+本地化”全栈式服务能力，累计用户超100家（全国），标注医学影像数据超20万例，影像图像超1亿张，支持标注数据量达PB级，支持标注数据实时更新，形成覆盖人体23个部位，233个数据集，涉及496万病人、512万余次检查数据，其中带标注数据达155万个。2024年实现营收1450万元，经济效益超1.5亿元。

三、特色亮点

一是专研医学影像分割大模型，引领医学影像标注先进技术。创新研发37个智能标注工具，使用海量高质量医学影像标注数据，利用先验知识、针对人体解剖结构对大模型进行知识增强，构建医学影像分割大模型，使大模型“更懂人体解剖结构”，有效扩展模型泛化能力。

二是创新应用场景，拓展应用边界，形成数据标注-算法训练-场景变现的闭环价值链。创新手术规划、放疗靶区勾画等应用场景。通过临床深度耦合实现数据价值指数级释放，树立标注技术与场景融合发展新典范。

三是创新基于Web的高通量协作标注模式，开拓数据生产新型组织方式。支持多人、多中心协同、数百人团队协作，解决了大规模数据搬迁和协调效率问题，整体效率提升1倍以上。

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创建时间：2025-06-19 10:08

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