关于2023年度山东省大数据研究会数据科学技术奖提名工作的通知

 
 
 
 
 
 

 

关于2023年度山东省大数据研究会

数据科学技术奖提名工作的通知

 

各有关单位、专家:

     为了奖励我省在大数据领域科学技术进步活动中做出突出贡献的个人和集体,调动广大数据科技工作者的积极性和创造性,更好地推动数据科学理论创新、技术进步和成果转化,促进我省数据产业发展,山东省大数据研究会(以下简称“研究会”)设立山东省大数据研究会数据科学技术奖(以下简称“数据科技奖”)

     按照《山东省大数据研究会数据科学技术奖励管理办法》(附件1)有关规定,2023年度提名工作已正式启动。请省内各级科协(或科技主管部门)、重点高等院校、大型科学研究院、大型企业集团,研究会各分支机构、会员单位和同领域学者专家加大宣传力度,认真组织提名工作,现将有关事项通知如下。

 

一、奖项设置

2023年度科技奖设置5个奖种,分别为:自然科学奖、技术发明奖、科学技术进步奖(含科普类项目、企业技术创

新项目和跨学科创新应用项目)、优秀青年奖、优秀博士学位论文奖。成果完成单位至少包含一个省内单位。

自然科学奖、技术发明奖和科技进步奖分设一、二、三等奖;对做出特别重大的科学发现、技术发明或者创新性科学技术成果的,可以授予特等奖。优秀青年奖不分等级,每次授奖人数原则上不超过10人。优秀博士学位论文奖分设优秀学位论文奖和优秀学位论文提名奖,优秀论文奖每届不超过10项,优秀论文提名奖每届不超过5项。

 

、奖励条件

(一)自然科学奖授予在数据科学基础研究和应用基础研究中阐明自然现象、特征和规律,取得重大科学发现的成果的个人。

前款所称重大科学发现,应当具备下列条件:

1.前人尚未发现或者尚未阐明;

2.具有重大科学价值;

3.得到国内外科学界公认。

 

(二)技术发明奖授予在数据科学领域,运用数据科学技术知识做出产品、工艺、材料、设计、方法及其系统等重大技术发明的个人。

前款所称重大技术发明,应当具备下列条件:

1.前人尚未发明或者尚未公开;

2.具有先进性、创造性、实用性和重大技术价值;

3.经实施,创造显著经济社会效益或者生态环境效益、国防安全效益,且具有广泛的应用前景。

 

(三)科技进步奖授予完成和应用推广创新性数据科学技术成果,为推动科技进步和经济社会发展做出突出贡献的个人、组织。

前款所称创新性科学技术成果,应当具备下列条件:

1.技术创新性突出,技术经济指标先进;

2.经转化推广应用,经济社会效益或者生态环境效益、国防安全效益显著;

3.在推动行业科技进步、改善民生、保障国家安全等方面有重大贡献。

4.科普类项目授予把科技知识、科学方法、科学精神作为主要表达对象进行创作,在科普创作取得创新性作品、形成独立科普体系,且社会效益显著的项目完成人。

5.企业技术创新和跨学科创新应用项目,授予具有支撑产业关键技术、共性技术和配套技术创新、激发员工创新精神的优秀体制机制和跨学科创新应用的企业工程单位和个人。

 

(四)优秀青年奖授予在数据科学技术领域具有引领性原创成果,取得重大突破的青年科学技术工作者。被提名人须在当年1月1日未满38周岁。已经入选国家级、省级优秀青年奖的人员不予受理。优秀青年奖不分等级,每次授奖人数原则上不超过10人。

 

(五)优秀博士学位论文奖授予3年内(截止申报受理日期)在数据科学与技术及其相关领域获得博士学位的毕业论文作者及其指导教师。

前款所称优秀博士论文,应当具备下列条件:

1.论文选题为数据科学技术领域前沿,具有理论或现实意义;

2.论文在理论或方法上有创新,在数据科学技术领域取得突破性成果,具有社会效益或应用前景;

3.论文材料详实,推理严密,文字表达准确。

 

、提名方式与时间

科技奖实行提名制度,提名方式分为专家提名和单位提名。提名截止时间:2023年9月10日,将相关材料发到指定邮箱:sdbdsjkxj@163.com。

科技奖接受省内以下单位和专家的推荐。

(一)各级科协(或科技主管部门);

(二)研究会各分支机构;

(三)重点高等院校对本单位项目的推荐;

(四)大型科学研究院所对本单位项目的推荐;

(五)大型企业集团对本单位项目的推荐;

(六)研究会单位会员对本单位项目的推荐;

(七)中国科学院院士,中国工程院院士,国家杰出青年科学基金获得者,国家优秀青年科学基金获得者,教育部

“长江学者”特聘教授、讲座教授、青年长江学者,领军人才、青年拔尖人才,泰山系列人才,研究会常务理事、理事,近5年(不含评选当年)内获得自然科学、技术发明奖、科技进步奖的特/一等奖的第一完成人,2人及以上的联合推荐。

推荐单位及推荐专家应当遵守提名规则和程序,对提名材料的真实性和准确性负责,并在提名、答辩和异议处理等工作中承担相应责任。

 

联系方式

联系人:李老师 15688415763

侯老师  15589960519

箱:sdbdsjkxj@163.com

 

附件:

1.附件1. 山东省大数据研究会数据科学技术奖励管理办法.pdf  

2. 附件2. 数据科技自然科学奖提名书(1).docx  

3.附件3. 数据科技技术发明奖提名书(1).docx  

4.附件4. 数据科技科学技术进步奖提名书(1).docx  

5.附件5. 数据科技优秀青年奖提名书(1).docx  

6.附件6. 数据科技优秀博士学位论文奖提名书(1).docx  

 

                                                          山东省大数据研究会

                                                             2023年8月25日

 


 

 

附件1:

 

 

 

 

 

 

 

 
 
 
 
 
 

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创建时间:2023-08-25 13:40
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