山东省大数据研究会重症医学分会委员会议暨重症医学质量-安全-规范-同质化诊疗学术研讨会成功举办

山东省大数据研究会重症医学分会委员会议暨重症医学质量-安全-规范-同质化诊疗学术研讨会成功举办

为推动重症医学信息化建设，传播重症医学理念，普及重症医学基础知识，规范常见重症疾病的诊疗流程，加强与基层医护人员的沟通交流和团队建设，山东省大数据研究会重症医学分会委员会议暨重症医学质量-安全-规范-同质化诊疗学术研讨会于2024年1月19日成功举办。

会议以“不同的ICU • 同样的质量”为主题，设置了济南（山东第一医科大学附属省立医院中心院区）和菏泽（菏泽市立医院）两个线下会场，同时开通线上会议，通过线上+线下结合的形式，邀请重症领域知名专家，共同探讨大数据数字时代背景下的医疗质量管理。

线下出席济南会场的领导有：山东第一医科大学附属省立医院王荣副院长，山东省政府参事、山东省大数据研究会重症医学分会名誉主任委员、山东第一医科大学附属省立医院重症医学科学科带头人王春亭教授，山东第一医科大学附属省立医院医务处夏庆华处长，山东省远程医学中心主任张喜雨教授，山东第一医科大学附属省立医院信息网络管理办公室副主任李友章教授，山东省医学会重症医学分会候任主任委员、山东第一医科大学附属省立医院重症医学科主任方巍教授，山东省医学会重症医学分会副主任委员、山东大学齐鲁医院重症医学科主任王昊教授，山东第一医科大学第三附属医院龙飞副院长，山东第一医科大学附属省立医院重症医学科丁敏科护士长。山东省立医院菏泽医院王守玺副院长，山东省立医院菏泽医院医务科程彪科长出席菏泽分会场。线上嘉宾有：中国医师协会重症医学医师分会常委、北京协和医学院重症医学系主任隆云教授，浙江省医学会重症医学分会侯任主任委员、浙江大学医学院附属第一医院重症医学科主任蔡洪流教授，四川省医师协会重症医学医师分会副会长、西南医科大学附属医院重症医学科主任雷贤英主任。

开幕式由重症医学分会主任委员张继承教授主持，山东第一医科大学附属省立医院王荣院长、王春亭教授、夏庆华处长及山东省立医院菏泽医院王守玺副院长分别致辞，表达对我省重症医学远程医疗的支持以及对本次会议的祝贺。举行了山东省远程重症医学中心建设启动仪式，方巍主任介绍了山东省远程重症医学中心建设筹备情况。

山东省大数据研究会重症医学分会的委员们、山东省立医院医联体等单位的重症医学同道200余人参加会议。

专题授课环节，来自北京、浙江、山东等地的重症医学专家带来了精彩的专题讲座。首先，来自北京协和医院的隆云教授介绍了远程机械通气监护与智能分析系统，对机械通气的人工智能监控和早期预警的探索和方法做了指引；张喜雨教授分享了搭建临床数据共享平台，助力医联体分级诊疗协同服务的相关内容，为实现远程重症医学平台的功能建设提供了信息化支持与保障；浙江大学医学院附属第一院蔡洪流教授分享了智慧ICU建设：提升临床救治能力-我们的初探与实践，介绍了其借助信息化建设平台整合ICU的监护数据资源，进行精细化管理和精准治疗的举措；张继承教授详细介绍了智慧医疗时代的远程ICU，展示了山东省重症数据的管理以及山东省远程重症中心平台建设的情况。

远程病例查房和远程病例讨论部分，山东第一医科大学附属省立医院刘光云医师带来了一例心源性休克的病例讨论，菏泽市立医院丁有坤医师带来了一例血管炎并发血栓病例分享，现场及线上的各位教授对病例进行了详尽的讨论，探讨了临床治疗难点和新进展以及智慧ICU可以在其中发挥的作用。

山东省大数据研究会石玉峰会长出席会议，并作了总结发言。他对重症医学分会和本次会议给予了充分肯定。他指出本次会议研讨提出了重症医学未来的发展发向，那就是重症医学将向更高质量、更加安全、更加规范和同质化的方向发展，同时向广大重症医学同仁们发出了“不同的ICU，同样的质量”的努力目标，这也显示出了重症医学分会的责任担当。本次会议正式启动了山东省远程重症医学中心的建设，这也是贯彻以习近平总书记为核心的党中央关于整合推进区域医疗资源共享，优质医疗卫生资源配置均衡化的决策部署的领先实践。近年来，大数据技术与经济社会发展的全过程、全领域、各行业融合越来越深入，大数据技术在医疗卫生健康领域发挥着越来越重要的作用，创新应用场景也越来越丰富，涉及临床研究、新药与医疗设备评估与研发、监测预算、监督管理、资源开放共享等多个领域。研究会将更充分发挥平台、枢纽作用，整合政府、医疗机构、高校和科研院所、企业等多方力量，加强多学科交叉融合、紧密合作，为重症医学开展科学技术研究，推进产业发展，提供大数据相关理论、技术和资源支持。

会议结束后，与会的同道到山东第一医科大学附属省立医院重症医学科二病区进行参观，白雪护士长对信息化建设情况及病房的配置进行了详细的介绍。

本次会议的成功举办，将进一步推进重症信息化建设的发展，通过完善基于 5G+远程ICU 区域重症诊疗中心的构建，提升重症患者实时监测和医疗决策支持的水平，对实现快速、及时、同质化的高水平的重症患者救治，具有非常重要的临床意义和社会效益。

（讨论专家附图：）