2024年中国企业数据资产入表情况分析

 

以下文章来源于ruby的数据漫谈 ,作者ruby

 

摘要:随着数字经济的蓬勃发展,数据资产已成为企业竞争力的重要组成部分。2023年8月,中国财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,为企业数据资产的会计处理提供了明确指导。本文基于2024年第一季度的数据,分析了中国企业在数据资产入表方面的探索和实践,探讨了数据资产入表对企业财务指标、市值以及宏观经济的多维度影响,并提出了当前面临的挑战与未来的发展方向。

 

 

  • 上市企业数据资产入表情况
  • 城投公司和类城投国企入表情况
  • 非上市民营企业入表情况
  • 数据资源入表的数据资源范围以及入表后面的类型
  • 数据资产入表后财务影响

 

01

上市企业数据资产入表情况

 

根据2024年第一季度的财务报告,对A股市场5000多家上市公司的数据分析显示,18家上市公司披露的入表数据资源总额为1.03亿元,具体来看,其中0.79亿元被归类于无形资产,0.18亿元则记录在开发支出下,其余部分则计入存货。

从行业分布来看,2024年一季度财报中披露了数据资产的上市公司中,按企业数量看,主要集中在信息传输、软件和信息技术服务业及制造业企业;按涉及金额看,主要集中在信息传输、 软件和信息技术服务业及科学研究和技术服务业。

从区域位置来看,2024年一季度财报中披露了数据资产的18家上市公司分布在全国8个省和直辖市。其中北 京有6家,涉及金额0.57亿元,在全国范围内遥遥领先。此外,山东、浙江、江苏、广东省各有超过1家上市公司 完成数据资产入表,共涉及金额0.36亿元。 从实际控制人属性来看,无论从企业数量还是入表金 额来看,2024年一季度财报中披露了数据资产的18家上市 公司部以民营企业为主。 

数据资产入表后的财务表现如下所示:

从上图分析,数据资产入表后主要是改善财务报表中的利润率,一般情况都是会改善,而观察PB值,一般情况下,入表的估值会是入表前的1-4倍间。

 

 

02

城投公司和类城投国企入表情况

 

研究组根据主流财经媒体披露信息及其他公开资料不完全统计,截至2024年5月31日,国内已有22家城投公司(含6家城投公司和16家城投公司下属企业)和28家类城投国企披露数据资产入表情况,数量上大幅度领先于 。

类城投国企数据资产入表情况 (截至2024年5月底) 

城投公司和类城投国企入表的数据大部分是交通 数据和公共数据。从数据资产类型看,50家企业的入表数据资产以交通数据和公共数据为主,这些数据来 源于经年累月的国计民生服务领城,与城投公司和类 城投国企的基本业务相符合,其中交通数据包括高速公路数据、停车数据、港口数据和车联网数据,占入表企业总数的44%,以停车数据、公交数据和高速公 路数据为主。公共数据则包括了供水、供暖等市政类交递数摄 、公共数据 、行业数据 数据,以及社会治理和惠民服务等相关数据(特别是企业数据数字化时代各类市政APP和公共数据运营平台积累下来的数据。

 

03

非上市民营企业入表现状情况
 

非上市民营企业的数据入表工作从新兴行业审先突破。已有8家民营企业抓住本地政府大力推进数据资产入 表的机会,在环境保护、数字李生和低空经济等数据领城实现入表突破,制造业和产业发展领城也有所尝试,以 江苏和广东等地的企业居多见下表。

 

 

在数据资产入表之后,这些民营企业积极寻求融资机会。在8家公司中,已有4家成功获得了银行的信贷支持。具体来说,在2024年4月,中科城市大脑数字科技有限公司、鲜度数据有限公司以及江苏猪八戒网企业服务有限公司分别从江苏银行获得了800万元、500万元和1000万元的贷款。同时,乘木科技(珠海)有限公司也从中国工商银行珠海分行获得了200万元的贷款。这些成果不仅为这些公司自身的发展注入了资金,也为同行业内其他企业利用数据资产进行融资提供了值得借鉴的案例。

 

04

数据资源入表的数据资源范围以及入表后面的类型
 
数据资源范围包含信息系统内的业务数据和经营管理数据 、内部网络与办公数据 、纸质文件扫描或其它电子化手段形成的数据 、模型算法等其他宜纳入数据资源范畴的数据。

数据资源能否入表作为数据资产,主要取决于它们是否满足以下条件:

1)企业必须合法拥有或控制数据资源。

2)数据资源预期会给企业带来经济利益。

3)数据资源的成本或价值能够可靠地计量。

 

因此数据资源能够被入表的有以下特性:

1)数据价值可复用,始终围绕数据的价值 、价值运营 、高效运作等原则来管理和规     划数据资产 。常用的数据资源沉淀下来可供业务重复快捷复用 。

2)面向业务可理解,数据资源能让业务用起来, 帮助业务人员解决问题 。
3)数据价值可衡量,将数据映射和封装成一种可确权 、可交易 、可持续 、可衡量的 数据商品 。
数据资产入表后可以变成无形资产,存货,或者开发成本。
从上图可以分析,数据资产为出售则入位存货,如果为自用,则可以为无形资产,但是根据数据的状态分为可用状态即为无形资产,未达到可用状态则为开发支出。

 

 

05

数据资产入表后财务影响
数据资产的会计入表为企业带来了全面的经济利益,并在宏观经济层面产生了积极效应。
第一,它通过增加资产总额和降低资产负债率,有效改善了企业的财务状况,同时提升了企业的短期盈利能力和整体财务健康指标。
第二,数据资产的入表对上市公司市值产生了正面影响。2024年第一季度的数据分析显示,虽然数据资产的披露对大多数企业的资产负债率影响不大,但对某些企业的利润率却有显著提升,部分企业市值的理论增长甚至达到了其总市值的1%以上。
第三,数据资产入表为企业实现金融价值提供了新途径。入表后的数据资产能够更清晰地反映其价值,为投资者提供了明确的价值评估基准。这促使企业能够通过数据资产质押融资、无担保增信贷款和数据知识产权证券化等手段,激活资本、拓展融资渠道,并推动业务的升级与转型。
第四,数据资产入表推动了企业内部管理的优化。评估数据资产所需的参数、模型和流程促使企业建立更为精细的管理流程,帮助企业深入理解数据资源的价值构成、来源和实现机制。
最后,数据资产入表促进了社会层面数据资源的流通与开发。它推动了数据服务企业及相关产业链的发展,如数据采集、清洗、标注、评估和审计等,为数字经济的治理体系提供了支持,并促进了利用企业数据资源建立基础设施平台,从而推动了数字经济的整体发展。

 

 

 

 

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创建时间:2024-09-07 09:05
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