手册|《Deepseek Dify 个人（企业）知识库及应用工具本地化部署》

本文是一份关于 DeepSeek+Dify 个人（企业）知识库及应用工具本地化部署手册 的详细介绍。它详细阐述了如何在本地环境中部署 DeepSeek-R1 模型，并结合 Dify 平台搭建私有知识库和应用的全过程。

DeepSeek 是一款备受瞩目的国产 AI 大模型，以其低成本和强大的推理能力成为普惠 AI 时代的突破性产品。通过本文的指导，读者可以零成本搭建企业或个人的私有知识库，适用于企业质量体系文件、科技情报文献、设备维修知识库、客服指南、IT 运维知识库、财务和人力资源管理制度等多种场景。对于个人用户，还可以搭建知识库管理系统或建设智能题库。

文章分为九个部分，依次介绍了本地部署 DeepSeek-R1 的电脑配置要求、下载并安装 Ollama、安装 Deepseek-r1 模型、下载并安装 Docker、安装 Dify、将 Ollama 和 Deepseek 本地大模型与 Dify 关联、创建本地知识库、创建一个应用，以及总结。

在硬件配置方面，文章详细列出了不同参数量的 DeepSeek-R1 模型（从 1.5B 到 671B）所需的 CPU、内存、硬盘和显卡要求，并提供了量化优化、推理框架加速、云部署和能耗注意事项等通用建议。读者可以根据自己的硬件条件和使用场景选择合适的 DeepSeek 版本。

安装过程涵盖了从下载 Ollama 开源工具、安装 DeepSeek-R1 模型、配置 Docker 环境到安装 Dify 平台的详细步骤。文章还提供了如何将 Ollama 和 Deepseek 本地大模型与 Dify 关联的方法，包括获取本机内网 IP、配置环境变量等关键步骤。

在知识库和应用创建部分，文章介绍了如何添加 Embedding 模型、上传资料、创建知识库以及配置和测试应用。通过这些步骤，用户可以将本地知识库与 Deepseek 大模型相结合，实现高效的知识管理和智能问答。

最后，文章总结了本地知识库搭建的多种方式，并强调了 DeepSeek+dify 组合的优势。

整体而言，本文为希望在本地环境中搭建 AI 知识库和应用的读者提供了清晰、详细的指导，具有很强的实用性和操作性。

报告下载方式详见文末！